Donnerstag , September 10 2020

Brücken bauen: Best Practices für die Einführung einer BI-Plattform

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Die Implementierung von Analysen in Ihrem Unternehmen erfolgt in mehreren Teams. In Building Bridges konzentrieren wir uns darauf, Endbenutzern, App-Entwicklern und Datenexperten dabei zu helfen, Analyseplattformen einfach und effizient auszuwählen und einzuführen.

Die Auswahl und Implementierung einer neuen BI- und Analyseplattform ist eine große Entscheidung und kann ein wesentlicher Bestandteil der digitalen Transformation eines Unternehmens sein. An der Einführung einer neuen Plattform sind alle beteiligt, die eine solche Plattform implementieren, warten und am intensivsten nutzen.

Fortgeschrittene Analysen und BI demokratisieren den Zugriff auf Daten und ermöglichen mehr Geschäftsbenutzern, Erkenntnisse zu entwickeln, ohne sich auf Datenprofis zu verlassen zuvor Torhüter dieser Informationen gewesen. Da Geschäftsteams in ihrer täglichen Arbeit immer mehr mit Daten befasst sind, sollten sie natürlich eine Rolle bei der Auswahl der richtigen Plattform spielen und bestimmen, wie sie ihrem Unternehmen zugute kommen.

Treffen dieser Entscheidungen – welche Plattform sie wählen sollen und wie man es in Betrieb nimmt – erfordert ein Buy-In sowohl vom Analytics- und BI-Team (den wahrscheinlichen Endbenutzern / Frontline-Benutzern) als auch vom Datenteam (das die Daten aufbereitet, die Modelle erstellt und Datensätze verbindet). [19659006] Um die beste Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen, muss jedes Team die Bedürfnisse und Anliegen des anderen Teams verstehen, anerkennen und berücksichtigen.

 Sisense für BI & Analytics-Teams

Zusammenarbeiten: Prioritäten verstehen

Das gegenseitige Verständnis kann nur über den Dialog zwischen Teams zustande kommen, damit sie die Prioritäten und Anforderungen verstehen, die ihre BI- und Analyseplattform erfüllen sollte. Es ist wichtig, dass das Analyse- und BI-Team ihre Anforderungen klar angibt und dass das Datenteam versteht, wofür die BI-Plattform verwendet wird und wie es die richtigen Datenmodelle erstellen kann, die den Anforderungen des Analyse- und BI-Teams entsprechen.

Um dies zu erreichen, schauen wir uns einige Überlegungen an, die Datenteams und Analytics- und BI-Teams im wichtigen Gespräch über die Auswahl und Implementierung einer neuen Plattform diskutieren sollten, damit beide das Beste aus dem Prozess herausholen können.

Die fünf große Fragen

Erstens gibt es bei der Betrachtung einer BI- und Analyseplattform für Ihr Unternehmen fünf große Fragen, die jeder stellen sollte, unabhängig von seiner Funktion. Eine einfache Ja- oder Nein-Antwort in jedem Fall hilft Ihnen dabei, ganz einfach einige grundlegende Anforderungen zu bestimmen, die eine Plattform erfüllen sollte. Diese fünf großen Fragen sind:

Das Gespräch

Mit den Antworten auf die fünf großen Fragen sind Sie in der Lage, einige Details darüber zu analysieren, was eine BI- und Analyseplattform für Sie tun sollte. Hier beginnt das wirklich interessante Gespräch, wenn Sie feststellen, wo Ihre Anforderungen, Fragen und Anliegen konvergieren und divergieren. Wir gehen davon aus, dass die Konversation ungefähr so ​​aussehen könnte:

 Brücken bauen Konversationsbildbild

Benutzerfreundlichkeit

BI & Analytics-Team: Können wir eine BI- und Analyseplattform finden, die wirklich benutzerfreundlich ist? -freundlich? Können Sie uns in die Auswahl von Self-Service-Analysen einbeziehen, damit wir Sie nicht ständig belästigen müssen, um komplexe Daten zu verarbeiten? Wir möchten wirklich gerne Teil des Auswahlprozesses sein.

Datenteam: Sicher. Lassen Sie uns gemeinsam eine Plattform finden, die Ihren und unseren Anforderungen entspricht. Aus unserer Sicht müssen wir sicher sein, dass eine Plattform robust ist und On-Premise- und Cloud-Daten aus jeder Quelle verarbeiten kann.

Während sich das Datenteam mit dem Speichern, Verbinden und Vorbereiten von Daten für die Analyse befasst, ist die Das BI- und Analyseteam befasst sich mit der Untersuchung der Daten und der Erstellung von Beziehungen und Vergleichen zwischen Datensätzen, um Einblicke zu gewinnen und die Daten zu visualisieren. Ersteres sind Datenexperten. Letzteres konzentriert sich mehr auf die Geschäftsanforderungen, und Benutzerfreundlichkeit hat für sie Priorität.

„Als wir eine andere BI-Plattform verwendeten, ließ ich nicht zu, dass Geschäftsanwender an vorderster Front sie berührten“, sagt Jennah Crotts, Managerin für Datenanalyse bei Jukin Media. "Sie würden auf eine Sache klicken, alles würde kaputt gehen und ich müsste es von Grund auf neu erstellen. Wenn nun mit Sisense jemand mit seinen Daten auf dem neuesten Stand ist und eine Grundausbildung absolviert hat, kann ich ein Dashboard kopieren und ihm das Eigentum übertragen. “

Governance

BI & Analytics-Team : Es ist wirklich wichtig, dass wir unsere Daten so vielen Benutzern wie möglich zugänglich machen, ohne unnötige Hindernisse. Können wir dies erreichen?

Datenteam: Sicher, aber vergessen wir auch nicht die Regierungsführung. Es ist auch wichtig, dass wir den Zugriff auf unsere Daten kontrollieren und sicherstellen können, dass die richtigen Richtlinien vorhanden sind.

Die Datenverwaltung, einschließlich der Sicherheit, hat für das Datenteam Priorität. Zugänglichkeit und Demokratisierung von Daten sind zentrale Schwerpunkte für das BI- und Analyseteam. Um den Nutzen einer Analyseplattform und den Wert von Daten für ein Unternehmen zu maximieren, sollten Daten für die Entscheidungsfindung für möglichst viele Endbenutzer so zugänglich und leicht verständlich sein.

Vertrauen und Genauigkeit

BI & Analytics-Team: Damit Daten und letztendlich Erkenntnisse so zugänglich wie möglich sind, müssen Analysen und Visualisierungen so einfach wie möglich zu finden und zu verwenden sein. Können wir sicherstellen, dass dies möglich ist?

Datenteam: Wir möchten, dass dies für Sie geschieht, und gleichzeitig sicherstellen, dass Daten nicht versehentlich falsch behandelt werden und Probleme nicht auftreten. ' t entsteht beim Einrichten neuer KPIs oder Dashboards. Wir müssen die Daten, die Zugriffsmethoden und die Art und Weise, wie sie analysiert und visualisiert werden können, schützen und gleichzeitig so zugänglich wie möglich machen.

Beide Teams sind besorgt über die Qualität der Daten, die sie verarbeiten. Das BI- und Analyseteam sowie die Endbenutzer möchten sicherstellen, dass sie möglichst genaue Daten empfangen und analysieren. Es ist jedoch Aufgabe des Datenteams, die Daten zu verwalten, vorzubereiten und ihre Genauigkeit zu optimieren, indem sichergestellt wird, dass sie „sauber“ sind, ohne Fehler, Vervielfältigungen und ohne dass sie nicht autorisierten Benutzern zur Verfügung stehen. Die Möglichkeit, den Zugriff programmgesteuert nach Gruppe, Team, Abteilung oder Einzelperson festzulegen, ist ein wichtiges Merkmal, nach dem Datenteams auf einer BI-Plattform suchen werden.

„Der Vorteil der Verwendung eines BI-Systems“, sagt Jennah, besteht darin, dass: „Auch wenn Sie alle Ihre Daten wunderschön zugeordnet haben, gilt Folgendes: Können Sie einen Sinn daraus ziehen? Kannst du Trends bemerken? Können Sie erkennen, was los ist? Mit dem richtigen BI-Tool und den richtigen Visualisierungen können Sie viele Dinge tun. “

Skalierbarkeit, Agilität und Kapazität

BI & Analytics-Team: Es ist wirklich wichtig, dass wir bekommen Der größtmögliche Nutzen aus einer BI- und Analyseplattform. Es sollte also nicht nur für den Moment geeignet sein. Es muss mit dem Wachstum unseres Geschäfts Schritt halten können. Eine Vergrößerung sollte nicht teuer sein. Ein positiver ROI ist wichtig.

Datenteam: Einverstanden. Die Plattform, die wir wählen, muss skalierbar und agil sein, um auf das Wachstum unseres Geschäfts, die Zunahme des von uns verarbeiteten Datenvolumens und Veränderungen in unserem Markt zu reagieren, die eine Pivotierung erfordern. Es muss über die Kapazität und Fähigkeit verfügen, mit uns zu wachsen.

Im Interesse des Unternehmens ist das BI- und Analyseteam bestrebt, den ROI zu maximieren. Deshalb muss sichergestellt werden, dass eine BI- und Analyseplattform zukunftssicher ist kann mit dem Wachstum der Organisation und den von ihr generierten Daten skalieren. Das Datenteam konzentriert sich ausschließlich auf die Skalierbarkeit der Plattform und ihre Fähigkeit, größere Datenmengen zu verarbeiten.

„Um die Agilität der Plattform zu testen, konnte ich die technische Person bei Sisense mit unserem Mitarbeiter verbinden in der Technik “, sagt Jennah. "Das war hilfreich, denn wenn Sie versuchen, das, was Ihr Techniker sagt, neu zu formulieren, macht es einfach keinen Sinn. Wenn also die richtigen Techniker direkt miteinander sprechen können, hilft dies enorm beim Aufbau des Setups. “

 Teamwork macht die Traumarbeit CTA

Kosteneffizienz

BI & Analytics Team : Beim Thema ROI muss eine BI- und Analyseplattform kostengünstig sein. Dies muss den Benutzern Zeit und Ressourcen sparen und gleichzeitig die Leistung und Entscheidungsfindung verbessern. Wir müssen sicher sein, dass wir diese Ziele erreichen können, daher sollten wir einen Proof of Concept durchführen, bevor wir eine endgültige Entscheidung treffen.

Datenteam: In der Tat. Wir wissen, dass wir eine komplexe Plattform nicht nur aus Gründen der Komplexität implementieren können. Es muss unserem Geschäft, unseren Bedürfnissen und unseren Zielen dienen. Und es muss sich den besonderen Herausforderungen stellen, die ein Unternehmen hat. Ein POC ist unerlässlich.

Wenn es um Kosteneffizienz geht, richten sich die Teams aus. Beide müssen sicherstellen, dass ihre Wahl der BI- und Analyseplattform das hält, was sie verspricht, was jeder von ihnen benötigt und den maximalen Nutzen für ihre Organisation, ohne versteckte oder unerwartete Kosten.

Vielseitigkeit

BI & Analytics-Team: Bitte denken Sie an die Benutzer. Wir müssen die Endbenutzer wirklich an die erste Stelle setzen und uns nicht hauptsächlich auf die IT-Anforderungen konzentrieren. Jede Plattform, die wir wählen, muss in der Lage sein, eine Reihe verschiedener datenbezogener Probleme zu lösen, von denen jedes unterschiedliche Personen in unterschiedlichen Funktionen innerhalb des Unternehmens betrifft.

Datenteam: Wir denken tatsächlich dass sich unsere Ziele hier erfüllen. Unsere Plattform der Wahl muss in der Lage sein, die unterschiedlichsten Daten aus den unterschiedlichsten Quellen zu verarbeiten, um Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit zu maximieren. Immer mehr Daten sind unstrukturiert (Text, Video, Audio, grafische Daten usw.) und stammen aus nichttechnischen Quellen. Es erfordert Technologie wie NLP, um für alle nutzbare Ergebnisse zu liefern. Wir möchten die Zeit reduzieren, die zum Bereinigen, Integrieren und Verwalten von Daten erforderlich ist.

So möchte beispielsweise die C-Ebene abteilungsübergreifende Leistungsberichte auf hoher Ebene anzeigen. Führungskräfte auf mittlerer Ebene möchten in ihrem Geschäftsbereich bessere Entscheidungen treffen. Alle Daten und alle Arten von Daten müssen für alle zugänglich sein, vorbehaltlich der Governance und der Richtlinien. Dies erfordert, dass eine BI- und Analyseplattform so vielseitig wie möglich ist.

"Wir erhalten immer mehr positive Rückmeldungen von unseren Führungskräften auf C-Ebene", berichtet Jennah. „Sie sagen Dinge wie:‚ Das sieht viel sauberer aus. '' Sie konnten diese Änderungen viel schneller vornehmen, als ich es gewohnt bin. '' Sie können mir das schneller bringen. 'Und solche Sachen. “

Geschwindigkeit

BI & Analytics-Team: Wir verpassen Gelegenheiten, wenn wir nicht schnell Einblicke erhalten können. Wir brauchen Daten und Visualisierungen in Echtzeit, damit wir Entscheidungen treffen und schnell schwenken können .

Datenteam: Wir verstehen es. Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit sind entscheidend, aber auch Gründlichkeit. Wir müssen sicher sein, dass wir eine Plattform wählen, die alle unsere Daten richtig verarbeitet und verwaltet, damit Sie sicher sein können, dass Sie die besten und genauesten Erkenntnisse erhalten.

In einer Welt, in der Daten im Sekundentakt generiert werden und schnell abgerufen werden Ihr BI und Ihre Analyse könnten Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Noch wichtiger ist, dass datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg ausmachen können. Aus geschäftlicher Sicht sind daher Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit unerlässlich. Sie sollten nicht durch die Notwendigkeit einer genauen Datenverwaltung und -vorbereitung behindert werden, die mit fortschrittlicher BI und Analyse gleichermaßen schnell erreicht werden kann.

„Der Leiter unseres Content-Acquisition-Teams, ein wichtiger Datenkonsument, war sich über unseren Wechsel nicht sicher . Sie war besorgt über die Übergangskosten und den Zugang zu ihren speziellen Datenanforderungen. “ Sagt Jennah. "Aber als ich ihr das erste Sisense-Dashboard auf einer Remote-Bildschirmfreigabe zeigte und das Dashboard in Echtzeit nach ihren Vorgaben bearbeiten konnte, verlor sie den Verstand über die Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit der neuen Plattform." [19659013] Implementierung

BI & Analytics-Team: Wie werden wir eine neue Plattform implementieren? Wir wollen schnell Ergebnisse, damit wir schnell Entscheidungen treffen und Änderungen vornehmen können.

Datenteam: Lassen Sie uns dies nicht beschleunigen. Wir führen unsere Due Diligence mit einem POC durch und stellen sicher, dass die richtige Plattform unseren Anforderungen entspricht. Anschließend überlegen wir, wie eine neue Plattform innerhalb des Unternehmens am besten implementiert werden kann. Wenn wir es beim ersten Mal richtig machen, wird es auf lange Sicht einfacher, schneller und kostengünstiger. Sagen Sie uns, was Sie brauchen, und das bestimmt das Timing.

Die Implementierung kann schrittweise nach Abteilungen erfolgen, unternehmensweit in einem Durchgang, auf bestimmte Ebenen innerhalb eines Unternehmens beschränkt, und es ist wichtig zu entscheiden, ob eingebettete Analysen und White-Labeling einbezogen werden sollen für neue Umsatzmöglichkeiten. All diese Überlegungen werden Einfluss darauf haben, wie schnell eine neue Plattform implementiert werden kann.

„Es gab eine solide soziale Interaktion mit den richtigen Leuten, die verstehen, was sie tun. Unser Verkäufer hat seine Hausaufgaben gemacht und ist zurückgekommen und hat jede einzelne Anfrage mit schönen Erklärungen beantwortet “, sagt Jennah. "Das hat mir erlaubt, zur Führung zu gehen und zu sagen, dass sie definitiv einen POC bekommen, weil sie alle Kisten getroffen haben. Denn wenn der technische Leiter am Telefon die Fragen stellt, muss er sie beantworten können. “

Cloud, lokal oder Hybrid?

BI & Analytics Team : Wir müssen den schnellsten, flexibelsten und skalierbarsten Zugriff auf Daten jeglicher Art und Form haben, um so viel wie möglich von den Informationen zu profitieren, die wir generieren und verarbeiten. Die Cloud verfügt über die Kapazität und Flexibilität, die älteren lokalen Lösungen fehlen. Außerdem umfassen Cloud-Lösungen Support, Wartung und Upgrades, was kostengünstig ist.

Datenteam : Sicher. Wir müssen nur überlegen, ob wir alle unsere BI- und Analytics-Funktionen in die Cloud stellen, lokal ausführen oder eine Mischung aus beiden haben. Und wie gehen wir mit Legacy-Systemen vor Ort um? Ist es kostengünstiger und effizienter, sie in die Cloud zu migrieren oder sie zusammen mit Cloud-Analysen für neuere Daten lokal zu warten?

Dies ist eine wichtige Überlegung, wenn Sie die Funktionen von BI und Analyse sowie Zukunftssicherheit maximieren möchten Sie. Die Zukunft von Daten und Analysen liegt in der Cloud. Seine Kapazität ist nahezu unbegrenzt. Sie zahlen nur für die Kapazität und Rechenleistung, die Sie benötigen. Sie müssen nicht in Ihre eigenen IT-Server oder zusätzliche Rechenzentrumseinrichtungen investieren oder ein Team für die Verwaltung und Wartung der Anwendung einstellen. Der Cloud-Service-Anbieter erledigt das alles für Sie. Die Implementierung erfolgt sofort, ohne dass eine Vorlaufzeit für Bestellung, Installation oder Bereitstellung erforderlich ist.

„Ich war wirklich an einer Cloud-basierten Schnittstelle interessiert.“ Jennah berichtet. "Ich wollte keine Situation mit einer anderen Plattform, auf der ich ständig Daten herunterlud und hochlud, um mit internen Geschäftsbenutzern zu kommunizieren." Andere Plattformen, die so stark auf Internetgeschwindigkeit angewiesen sind, werden dies in unserer aktuellen Situation nicht verhindern. In Sisense ist es für mich schneller, Berichte von Grund auf neu zu erstellen, als sie auf einer anderen Plattform zu bearbeiten. “

Der erste Schritt zum datengesteuerten Erfolg

Die Auswahl und Implementierung der richtigen BI- und Analyseplattform ist ein großes Projekt Das kann für Ihr Unternehmen von großem Wert sein. Auf diese Weise können Sie den Wert Ihrer Daten maximieren und die Erkenntnisse optimieren, die Sie daraus ziehen können. Wenn Sie es richtig machen, können viele Ihrer Kollegen mehr mit Daten interagieren und wichtige Entscheidungen treffen. Diese Fragen zu stellen und dieses Gespräch zu führen, kann der erste wesentliche Schritt sein, um eine erfolgreiche, datengesteuerte Zukunft aufzubauen, die Ihr Unternehmen aufrüsten kann.

 Sisense für Cloud-Datenteams

Adam Murray begann seine Karriere in Unternehmenskommunikation und PR in London und New York vor dem Umzug nach Tel Aviv. In den letzten zehn Jahren hat er mit Technologieunternehmen wie Amdocs, Gilat Satellite Systems und Allot Communications zusammengearbeitet. Er hat einen Ph.D. in der englischen Literatur. Wenn er keine Zeit mit seiner Frau und seinem Sohn verbringt, ist er mit seiner geliebten Fußballmannschaft Tottenham Hotspur beschäftigt.

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