Samstag , Oktober 17 2020

Datenkompetenz ist der Schlüssel zu Kosteneinsparungen und Umsatzwachstum

Datenkompetenz führt zu höheren Gewinnen.

Dies war die Botschaft, die Jennifer Belissent, Hauptanalystin des Technologieberatungsunternehmens Forrester Research, während der virtuellen Konferenz Data Strategy & Insights von Forrester übermittelte.

Am Beispiel von Sodexo, a Das französische Food-Service-Unternehmen Belissent hat gezeigt, wie sich der Mangel an Datenkompetenz als kostspielig erweisen kann und dass Unternehmen Bildungsprogramme implementieren müssen, die es ihren Mitarbeitern ermöglichen, Daten zu erkennen und damit zu arbeiten, um solche Verluste zu vermeiden und das Wachstum anzukurbeln. [19659002] Sodexo, sagte Belissent während der Sitzung am 15. Oktober, bemerkte einen Anstieg des Verkaufs von Frühstückswurst an einem seiner Food-Service-Standorte – oder einen Anstieg – und schließlich schien es, dass die Leute nichts kauften sonst jeden Morgen.

Das Unternehmen hätte daraufhin mehr Frühstückswurst kaufen können, um diesen Anstieg der Nachfrage zu befriedigen. Stattdessen wurde jedoch untersucht, und es wurde festgestellt, dass die Kassierer aufgrund neuer Registrierkassen, die an diesem bestimmten Standort installiert worden waren, am Ende jedes Verkaufs eher auf die Schaltfläche "Frühstückswurst" als auf "Gesamt" drückten. [19659002] Die Platzierung der Schaltfläche "Frühstückswurst" war in den neuen Registern bequemer, und die Register summierten sich immer noch auf den Verkaufsbetrag, nachdem sie diesen Knopf gedrückt hatten, anstatt auf "Gesamt". Tatsächlich kauften die Kunden keine Frühstückswurst mehr.

 Jennifer Belissent, Principal Analyst bei Forrester Research, spricht während einer Sitzung über Datenkompetenz während der virtuellen Konferenz Data Strategy & Insights von Forrester.
Jennifer Belissent, Principal Analyst bei Forrester In der Forschung wird die Bedeutung der Datenkompetenz während der virtuellen Konferenz von Forrester erörtert.

Der Punkt ihrer Geschichte war, dass diese Mitarbeiter Daten sammelten und eingaben, aber nicht über die für ihren Job erforderlichen Datenkompetenzfähigkeiten verfügten. Sie sammelten und gaben Daten ein, ohne es zu merken, so dass die Daten, für die sie verantwortlich waren, schnell zu schlechten Daten wurden, die erhebliche finanzielle Konsequenzen haben könnten.

"Diese Art von menschlichem Fehler summiert sich", sagte Belissent. "Die Datenerfassung ist wirklich ein wichtiger erster Schritt, und die Kosten für diese schlechten Daten – schmutzige Daten – sind erheblich."

Tatsächlich zitierte Belissent einen Artikel aus dem Harvard Business Review Schätzungen zufolge belaufen sich die Gesamtkosten für schlechte Daten für US-Unternehmen auf 3,1 Billionen US-Dollar pro Jahr.

Unter dem Strich sind schlechte Daten teuer, da Entscheidungsträger, Manager, Datenwissenschaftler und andere, die mit Daten arbeiten müssen, dies kompensieren müssen diese schlechten Daten.
Jennifer Belissent Hauptanalytikerin, Forrester Research

"Das Fazit ist, dass schlechte Daten teuer sind, weil Entscheidungsträger, Manager, Datenwissenschaftler und andere, die mit Daten arbeiten müssen, diese schlechten Daten kompensieren müssen", sagte sie. "Das ist zeitaufwändig, aber die tatsächlichen Kosten dieser schlechten Daten sind, dass es ein Hindernis auf ihrem Weg ist, auf Erkenntnissen zu basieren."

Um diese Verluste zu vermeiden – und Menschen dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die das haben Potenzial für Umsatzwachstum – Unternehmen sollten Mitarbeiter mit Datenkompetenzfähigkeiten befähigen. Mitarbeiter brauchen eine Ausbildung in Daten.

Datengesteuerte Unternehmen wachsen einfach schneller, sagte Belissent und stellte fest, dass Forrester Hunderte von Unternehmen untersucht hat. Und Unternehmen wollen datengesteuert sein, fuhr sie fort und fügte hinzu, dass 88% der von Forrester befragten Personen die Verwendung von Datenerkenntnissen bei ihrer Entscheidungsfindung verbessern möchten.

Aber wenn ihre Daten von geringer Qualität sind oder wenn die Daten sind überhaupt nicht vorhanden, sie dienen als erhebliches Wachstumshemmnis. Tatsächlich wird laut Forresters Forschung weniger als die Hälfte aller Entscheidungen auf der Grundlage quantitativer Analysen getroffen.

Unternehmen müssen daher Schulungsprogramme implementieren, um den Mitarbeitern die Fähigkeiten zur Datenkompetenz zu vermitteln – die Fähigkeit zu bewerten und damit zu arbeiten , kommunizieren und Daten anwenden – um ihre Arbeit zu erledigen.

"Sie werden nicht aus jedem einen Datenwissenschaftler machen, aber Sie müssen ihnen die Werkzeuge geben, um ihre Arbeit zu erledigen", sagte Belissent.

The Der erste Schritt besteht nach einem von Forrester entwickelten Framework darin, eine Basis für die Datenkompetenz festzulegen. Dies ist von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich, kann jedoch auch beinhalten, dass Mitarbeiter lernen, wie sie Daten erkennen, die richtigen Fragen zu ihren Daten stellen, die zugrunde liegende Analyselogik dieser Daten verstehen und ihre auf Daten basierenden Erkenntnisse mit Data Storytelling kommunizieren.

Als Nächstes müssen Unternehmen dies tun Erstellen Sie rollenbasierte Tools für Inhalte und Engagement, um Datenkompetenz zu vermitteln. Dies bedeutet, dass die Schulungen so präsentiert werden, dass die Mitarbeiter sie effektiv verarbeiten können. Beispiele hierfür sind Blogs, Webinare, persönliche Schulungen und die Bereitstellung von Bürozeiten für Datenteams.

Der dritte Schritt besteht darin, Anreize zu bieten, um die Menschen für das Training von Datenkompetenzfähigkeiten zu begeistern und Spaß daran zu haben. Es ist wichtig, nicht nur neue Mitarbeiter zu schulen, wenn sie zum ersten Mal mit einer Organisation beginnen, sondern auch bestehenden Mitarbeitern Gründe für eine fortlaufende Schulung zu geben.

Schließlich sollten Organisationen wichtige Leistungsindikatoren erfassen und veröffentlichen, um den Mitarbeitern die Auswirkungen zu demonstrieren, auf die sie sich auswirken Kosteneinsparungen und Umsatzwachstum durch Anwendung von Datenkompetenzfähigkeiten in ihren Rollen.

"Durch die Verbesserung der Datenkompetenz werden Ihre Datenqualität, die Erkenntnisse, die Sie aus [your data] gewinnen können, und die Auswirkungen dieser Erkenntnisse auf Ihr Unternehmen verbessert", sagte Belissent. "Datenkompetenz kann helfen, Ihre schmutzigen Daten zu reduzieren. Datenkompetenz ist etwas, von dem Sie einfach nicht genug bekommen können."

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