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Der Chief Data Officer und der Chief Digital Officer: Zusammenarbeiten, nicht auseinander

Daten vs.
digital: Das ist eine große Spannung in vielen Organisationen.

Chief Data Officers und Chief Digital Officers sind sich in einigen wichtigen Punkten nicht immer einig, sagte Joe Caserta, Präsident des Beratungsunternehmens Caserta, während seiner Präsentation auf der DATAVERSITY® Enterprise Data World-Konferenz mit dem Titel Building a Foundation for Disruption and Advanced Analytics . Was ist die Trennung zwischen den beiden Rollen, die das CDO-Akronym teilen?

Beim Chief Digital Officer geht es wirklich um das Kundenerlebnis, darum, der Kundenanwalt zu sein. Der Chief Digital Officer möchte, dass die Kunden unabhängig vom Gerät so schnell und einfach wie möglich etwas kaufen und die Daten über die Transaktion erfassen und mit jedem anderen Teil der Anwendung und mit jedem anderen Teil des Geschäfts teilen, der gerade läuft um diese Erfahrung besser zu machen, sagte Caserta. Und um alles so schnell wie möglich zu erledigen.

Nur so kann ein Unternehmen etwas darüber wissen
Der Kunde ist durch Daten – jede einzelne Transaktion und jeder Berührungspunkt. Ein Geschäft
bleibt nicht lange im Geschäft, wenn eine Webanwendung nicht angepasst wird
speziell für einen bestimmten Kunden, wenn er nicht weiß, was diese Person ist
zuletzt gekauft und was ihre Vorlieben sind – und nicht weil der Einzelne
sagte der Firma, was das sind, aber weil der Verkäufer es beobachtet und geschrieben hat
einige Algorithmen, um es zu lernen.

Die Datenwelt bewegt sich schnell. Der Chief Data Officer hat jedoch berechtigte Bedenken, die innovative Experimente verlangsamen könnten. Ihre Rolle beinhaltet die sehr wichtige Pflicht, sicherzustellen, dass diese Daten kontrolliert und konsistent, qualitätsgesichert und sicher sind.

„Wir haben also dieses Rätsel, bei dem wir eine wirklich schnelle und sofortige Wertschöpfung haben müssen Änderungsmanagement, und dann müssen wir in der Lage sein, sicher zu sein “, sagte Caserta.

Perspektiven ausrichten

Der Chief Data Officer muss Fragen stellen wie: Wo müssen wir unsere internen Daten mit externen Daten anreichern? ? Wie überwachen wir die Nutzung unserer Daten? Wie kommen wir auf Sicherheitsmethoden und -standards? Diese Person muss die Schemadrift mit der Fülle unterschiedlicher unstrukturierter und halbstrukturierter Daten berücksichtigen, die die Kassen füllen, und die Rechenschaftspflicht für die Daten übernehmen. Das Unternehmen kann keine kontinuierlichen Änderungen an Metadaten tolerieren, die sich auf ETL-Prozesse auswirken und den entsprechenden Datenfluss gefährden.

"Die Art der Daten, die verfügbar sind, um Ihr Unternehmen besser zu führen, ist in etwa 24 verschiedene Kategorien unterteilt", sagte Caserta. "Dinge wie Wetterdaten, Satellitendaten, Bilder von Parkplätzen, um Autos zu zählen, um herauszufinden, wie sich Ihr Unternehmen entwickelt, demografische Daten, Genomdaten usw."

Das sind viele Daten, die verwaltet werden müssen.

19659002] Inzwischen ist der Chief Digital Officer kraft a
Störer in einer Umgebung, in der alles störend ist. Sie könnten daran denken
Was diese Person als Kannibalisierung des Geschäfts tut – aber aus gutem Grund.

Caserta gab als Beispiel die New York Times. Sie wussten
als sie anfingen, in das digitale Geschäft einzusteigen, würde der Zeitungsverkauf
langsam, weil jetzt seine Kunden eine App haben. Aber wenn sie diesen Schritt nicht gemacht haben,
Sie riskierten, von allen anderen digitalen Nachrichtenmedien ausgelöscht zu werden. "Sie würden sein
geschlossen. Es ist sehr, sehr offensichtlich, es für sie zu sehen “, sagte er.

Wie können die beiden Perspektiven in Einklang gebracht werden? Caserta
sagt, es fängt an, dass der Datenbeauftragte manchmal Bericht erstattet
an den Digital Officer oder umgekehrt. „Wenn das passiert, scheint es mehr zu sein
kohärent und das Geschäft läuft tendenziell etwas besser “, sagte er. Rahmen
Standards, die die Datenplattform stabil machen und die Prozesse wiederverwendbar machen
zusammen mit Innovation – Dinge wirklich schnell und so billig wie möglich bauen
möglich, schnell einen Überblick darüber zu bekommen, was funktioniert und was nicht, und zu generieren
Einnahmen mit Daten.

Schwimmen in den Data Lakes

Wie sieht diese Ausrichtung aus? Es gibt eine verwaltete Umgebung, in der Benutzer mit einer sehr einstellbaren Data Governance-Strategie schnell und einfach auf ihre Daten zugreifen können, sagte er. Datenseen sind die einzige Option. Die Orte, die einem Unternehmen helfen, bilden den Kern eines Datenökosystems, in dem es um Daten geht – Aufnahme, Governance, Pipelines, Lagerhaltung, Analytik, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.

„Wir brauchen eine Umgebung, in der wir können
Nehmen Sie einfach diese Daten, legen Sie sie zur Ruhe und untersuchen Sie diese Daten “, sagte er.
unstrukturiert, halbstrukturiert und sogar strukturiert. Es ist der sichere Ort für Daten
Quarantäne, bis jemand es testet, um zu sehen, ob es in Ordnung ist, in den General zu kommen
Datenpopulation.

Daten werden zu 80 Prozent explorativ und zu 20 Prozent produktiv, stellte er fest.

„Wir brauchen eine Sandbox, in der wir experimentieren, Daten entdecken, Daten untersuchen, Daten analysieren und unsere Theorien zu Daten testen können“, sagte er.

Keine Anzahl von Meetings vor der Entwicklung wird so viel liefern
Wissen als nur Benutzer haben die Fähigkeit, Daten zu betrachten. Sobald Daten sind
In einem abfragefähigen Format sagte er: "Wir führen wahrscheinlich genauso viele Analysen außerhalb des Unternehmens durch
See, als wir aus dem Data Warehouse sind. “

Und sobald Daten in die allgemeine Datenpopulation verschoben wurden, "durchlaufen sie einen sehr strengen Data Governance-Lebenszyklus." Dies erfordert die Kenntnis der Organisation der Daten und der Personen, die damit umgehen. wie die Daten identifiziert, qualitätsgesichert und gesichert werden; wie die Daten zugänglich gemacht werden; wie Datenentitäten gemastert werden; und wie sie in Datenprozesse integriert sind.

"Und wie geht es dann tatsächlich mit der systematischen Aufbewahrung und Archivierung von Daten, basierend auf gesetzlichen Anforderungen oder der Einhaltung von Vorschriften", sagte er. „Jede Komponente des Datenökosystems muss für diese Dinge eine eigene Richtlinie haben. Wenn wir den Datensee oder ein Datenökosystem bauen, ist jedes dieser Dinge betroffen. “

Die gesamte Umgebung basiert auf einer Datenplattform, wobei der Chief Digital Officer ein engagiertes Unternehmen und eine Chief Data Organization unterstützt von Data Governance-Koordinatoren, Datenbibliotheken und Datenverwaltern. Und mehr – IT bietet die Unternehmensarchitektur und das Data Engineering, und Datenwissenschaftler führen fortschrittliche Analysen durch.

"Sie müssen sie alle als Team zusammenbringen, virtuell oder physisch, und dies als Einheit tun", sagte er. "Und wenn Sie dies nicht als Einheit innerhalb des Unternehmens, der Technologie, der Datenwissenschaft und der Datenverwaltung tun, wird es wirklich sehr, sehr schwer, Erfolg zu haben."

Schauen Sie sich Enterprise Data World unter an www.enterprisedataworld.com

Hier ist das Video der Enterprise Data World-Präsentation:

Bild verwendet unter Lizenz von
Shutterstock.com

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