Sonntag , September 20 2020

Die Leistungsfähigkeit der Datenvisualisierung Plus Beispiele für gute und schlechte Grafiken

Es ist kein Geheimnis, dass Daten sehr leistungsfähig sein können – wenn Sie tatsächlich verstehen können, was sie Ihnen sagen.

Es ist nicht einfach, klare Zahlen zu erhalten, wenn Sie sich eine Reihe von Zahlen und Statistiken ansehen. Sie müssen die Daten logisch und leicht verständlich darstellen, damit Sie Ihre Erkenntnisse effektiv anwenden können.

Das menschliche Gehirn verarbeitet visuelle Informationen besser als Text – also mithilfe von Diagrammen, Grafiken und Designelemente, Datenvisualisierung kann Ihnen helfen, Trends und Statistiken viel einfacher zu erklären. Es sind jedoch nicht alle Datenvisualisierungen gleich. (Lesen Sie einfach "Warum die Diagramme und Grafiken der meisten Leute wie Mist aussehen", um zu sehen, was ich meine.)

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In diesem Artikel bieten wir Ihnen anwendbare Möglichkeiten Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenvisualisierung effektiv ist, und geben Sie Beispiele für Inspirationen.

Was ist Datenvisualisierung?

Mit der Datenvisualisierung können Sie Daten auf eine Weise organisieren, die sowohl überzeugend als auch leicht verdaulich ist.

Es geht darum Darstellen von Daten in einem visuellen Kontext, wie z. B. einem Diagramm oder einer Karte, um jedem, der sie betrachtet, ein besseres Verständnis der Bedeutung dieser Daten zu vermitteln.

Wie funktioniert die Datenvisualisierung?

Während Daten über ausgetauscht werden Text kann verwirrend sein (ganz zu schweigen von langweilig). Daten, die in einem visuellen Format dargestellt werden, können Menschen dabei helfen, schneller und einfacher Bedeutung aus diesen Informationen zu extrahieren. Mit der Datenvisualisierung können Sie Muster, Trends und Korrelationen aufdecken, die ansonsten möglicherweise ebenfalls unentdeckt bleiben. [19659011] Statische vs. interaktive Datenvisualisierung

Die Datenvisualisierung kann statisch oder interaktiv sein. Seit Jahrhunderten verwenden Menschen statische Datenvisualisierungen wie Diagramme und Karten. Die interaktive Datenvisualisierung ist etwas neuer: Sie ermöglicht es den Benutzern, mit ihren Computern und Mobilgeräten einen Drilldown in die schmutzigen Details dieser Diagramme und Grafiken durchzuführen und dann interaktiv zu ändern, welche Daten sie sehen und wie sie verarbeitet werden.

Zeitreihenvisualisierung [19659012] Neben der statischen und interaktiven Datenvisualisierung können Sie auch den Begriff Zeitreihenvisualisierung hören. Zeitreihenvisualisierung ist das, wonach es sich anhört – Visualisierungen, die Daten oder die Leistung über einen bestimmten Zeitraum verfolgen. Dies ist wichtig, da ein Hauptgrund, warum sich Menschen auf die Datenvisualisierung konzentrieren möchten, darin besteht, Änderungen von Variablen im Laufe der Zeit anzuzeigen.

Beispiele für die Visualisierung von Zeitreihendaten

Es gibt viele Möglichkeiten, die Visualisierung von Zeitreihendaten zu verwenden – Sie werden Erfahren Sie unten mehr darüber, aber hier ist eine kurze Liste, um Ihnen ein besseres Verständnis dafür zu geben, welche Grafiken als Zeitreihen-Visuals gelten.

  • Liniendiagramm
  • Balkendiagramm
  • Flächendiagramm
  • Aufzählungsdiagramm

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Best Practices für die Datenvisualisierung

Während Sie festlegen, wie Sie Ihre Daten visualisieren möchten, sollten Sie zunächst die folgenden Best Practices berücksichtigen.

  1. Wählen Sie die beste visuelle Methode für Ihre Daten aus und sein Zweck.
  2. Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten leicht verständlich und sichtbar sind.
  3. Bieten Sie Ihrem Publikum den erforderlichen Kontext in und um Ihr Bild.
  4. Halten Sie Ihr Bild so einfach und unkompliziert wie möglich.
  5. Informieren Sie Ihr Publikum mit Ihrem Bild.

Angesichts dieser Best Practices fragen Sie sich jetzt möglicherweise, wie Sie Ihre Daten tatsächlich effektiv anzeigen können. Nun, es gibt eine Reihe von Optionen für die Datenvisualisierung, darunter:

  • Diagramme
  • Tabellen
  • Diagramme
  • Karten
  • Infografiken
  • Dashboards

Innerhalb jeder dieser Kategorien gibt es mehr spezifische Ansätze zur Datenvisualisierung. Obwohl die folgende Liste von 10 Ansätzen nicht alle Optionen abdeckt, sollten diese Ihnen den Einstieg erleichtern.

1. Liniendiagramm

 Visualisierung von Liniendiagrammdaten Quelle

Verwenden Sie ein Liniendiagramm, um Ihre Daten im Laufe der Zeit anzuzeigen und Trends und Intervalle anzuzeigen. Sie können dies mit einem oder mehreren Datenpunkten tun.

2. Balkendiagramm

 Visualisierung von Balkendiagrammdaten Quelle

Verwenden Sie ein Balkendiagramm, um Gruppen oder Kategorien zu vergleichen und gleichzeitig klare Werte anzuzeigen.

3. Streudiagramm

 Visualisierung von Streudiagrammdaten Quelle

Verwenden Sie ein Streudiagramm, um die Werte zweier verschiedener Variablen als Punkte in einem Diagramm anzuzeigen.

4. Flächendiagramm

 Visualisierung von Flächendiagrammdaten Quelle

Verwenden Sie ein Flächendiagramm auf ähnliche Weise wie ein Liniendiagramm. Der Unterschied besteht darin, dass der Bereich unterhalb der Linie mit Farbe und / oder Textur mit einem Flächendiagramm gefüllt ist. Sowohl Flächen- als auch Liniendiagramme zeigen die Entwicklung eines Wertes an.

5. Karte

 Kartendatenvisualisierung Quelle

Verwenden Sie eine Karte, um geografisch lokalisierte Daten anzuzeigen und die Verteilung und den Anteil von Daten in bestimmten Gebieten anzuzeigen.

6. Indikator

 Visualisierung der Indikatordaten Quelle

Verwenden Sie einen Indikator, wenn Sie Ihre Daten visuell wie ein Messgerät oder einen Ticker anzeigen möchten, der deutlich anzeigt, in welche Richtung sich die Dinge im Laufe der Zeit bewegen. [19659009] 7. Pivot-Tabelle

 Visualisierung von Pivot-Tabellendaten Quelle

Verwenden Sie eine Pivot-Tabelle, um eine große Menge an Informationen zusammenzufassen und gleichzeitig die kritischsten Daten für die Zuschauer hervorzuheben.

8. Aufzählungsdiagramm

 Visualisierung von Aufzählungsdiagrammdaten Quelle

Verwenden Sie ein Aufzählungsdiagramm oder -diagramm auf ähnliche Weise wie bei einem Balkendiagramm. Der Hauptunterschied besteht darin, dass Sie mit einem Aufzählungsdiagramm detailliertere Informationen und Daten auf eine Weise einfügen können, die nicht überladen aussieht oder sich unübersichtlich anfühlt.

9. Boxplot

 Visualisierung von Boxplotdaten Quelle

Verwenden Sie ein Boxplot, um die Verteilung Ihrer Daten anzuzeigen. Für jedes Attribut, das Sie anzeigen, haben Sie ein Boxplot. [19659009] 10. Matrix

 Visualisierung von Matrixdaten

Quelle

Verwenden Sie eine Matrix, um die Beziehungen zwischen Hunderten oder Tausenden von Datenpunkten, Variablen und mehr anzuzeigen, um deren Wechselwirkungen an einem Ort zu verstehen. [19659003] Bereit, sich inspiriert zu fühlen? Schauen wir uns einige großartige Beispiele für interaktive und statische Datenvisualisierung an.

Beispiele für Datenvisualisierung

Nachfolgend sind 16 Beispiele für Datenvisualisierung aufgeführt, die in zwei Hauptabschnitte unterteilt sind: interaktive und statische Datenvisualisierung.

Beispiele für Interaktive Datenvisualisierung

1. Why Buses Bunch

Hier ist ein Beispiel für einen komplexen Datensatz, der so zusammengefasst ist, dass er wie ein Spiel aussieht und sich anfühlt. In dieser Visualisierung zeigt Setosa, wie "Bus-Bündelung" stattfindet, dh wenn ein Bus verzögert wird und später mehrere Busse gleichzeitig an einer einzigen Haltestelle ankommen.

 Warum Busse Daten visualisieren Beispiel [19659095] Quelle </em></p>
<p> Es wäre ziemlich schwierig, diese Geschichte allein in Zahlen zu erzählen – stattdessen verwandeln sie sie in ein interaktives Spiel, das das Verständnis der Daten erleichtert. Während sich die Busse entlang einer Route drehen, können Sie eine Taste klicken und gedrückt halten, um einen Bus zu verzögern. Dann müssen Sie nur noch beobachten, wie sich die Busse bereits nach einer kurzen Verzögerung zusammenballen. </p>
<h4> 2. Sprachen in der Welt </h4>
<p> Dieses interaktive Programm von DensityDesign führt den Nicht-Linguisten in die vielen Weltsprachen ein. Alle 2.678 von ihnen. </p>
<p><img class=

Quelle

Mit diesem Stück können Sie gemeinsame Sprachfamilien erkunden, sehen, welche Sprachen am häufigsten gesprochen werden und wo Sprachen angezeigt werden werden auf der ganzen Welt gesprochen. Dies ist visuelles Geschichtenerzählen: ein vertiefendes Thema aufgreifen und es auf leicht verständliche Weise aufschlüsseln.

3. Prozent der US-Bevölkerung nach Altersgruppen

Dies ist ein Beispiel dafür, wie ein einzelner Datensatz auf überzeugende Weise dargestellt werden kann. Pew Research hat ein animiertes GIF-Komposit erstellt, um Veränderungen in der Bevölkerungsdemographie im Laufe der Zeit aufzuzeigen. Es ist eine effektive Möglichkeit, eine größere Geschichte in einem ordentlichen Paket zu erzählen.

 Die Alterspyramide wird zu einem Beispiel für die Visualisierung von Rechteckdaten. Quelle

Außerdem ist diese Art von Mikroinhalt leicht zu verarbeiten In sozialen Netzwerken teilen oder in Blogs einbetten, wodurch die Reichweite des Inhalts erweitert wird. (Wenn Sie mit Photoshop ein eigenes GIF erstellen möchten, finden Sie hier eine schrittweise Anleitung.)

4. Die vollständige Geschichte der NFL

In dieser interaktiven Visualisierung unten wurde für jedes Spiel in der Geschichte der National Football League eine "Elo-Bewertung" berechnet – ein einfaches Maß für die Stärke basierend auf den Ergebnissen von Spiel zu Spiel ( NFL).

 Beispiel für die Datenvisualisierung der Geschichte von Fußballmannschaften

Quelle

Das sind insgesamt über 30.000 Bewertungen. Die Zuschauer können das Elo jedes Teams vergleichen, um zu sehen, wie sich jedes Team über Jahrzehnte hinweg entwickelt hat.

5. US-Erntedankfest bei Google Flights

Dieses Bild wird von Google Trends bereitgestellt. Es verfolgte Flüge, die am Tag vor Thanksgiving von, nach und durch die Vereinigten Staaten flogen.

 Beispiel für die Visualisierung von Thanksgiving-Flügen

Quelle

Die Visualisierung beginnt ganz am Anfang von Der Tag wird im Laufe der Zeit wie ein Film abgespielt und zeigt Flüge, die sich im ganzen Land bewegen.

Ohne neben der Uhrzeit Zahlen anzuzeigen, können die Zuschauer sehen, welche Zeiten für internationale Flüge, Inlandsflüge und Flüge von / nach am beliebtesten waren verschiedene Drehkreuze im ganzen Land.

6. Was erwärmt die Welt wirklich?

Haben Sie jemals eine Version des Ratschlags gehört: "Zeigen Sie nicht einfach, dass die Daten eine Geschichte damit erzählen"? Genau das macht diese Visualisierung von Bloomberg Business – und es ist der interaktive Teil, der die Geschichte von Anfang bis Ende voranbringt. Das Visuelle widerlegt Theorien, die behaupten, dass die globale Erwärmung durch natürliche Ursachen erklärt werden kann.

Das erste, was Sie sehen werden, ist die beobachtete Temperatur, die von 1880 bis heute angestiegen ist.

 Visualisierung von Bloomberg-Daten zum Klimawandel Beispiel

Quelle

Während Sie nach unten scrollen, zeigt Ihnen die Visualisierung genau, wie viel verschiedene Faktoren zur globalen Erwärmung im Vergleich zu den beobachteten Faktoren beitragen, und fügt eine reichhaltigere Ebene des Geschichtenerzählens hinzu. Die Schlussfolgerung, die die Autoren von den Zuschauern ziehen lassen, wird sehr deutlich.

7. Ein Leitfaden, wer gegen wen in Syrien kämpft

Beziehungen zwischen vielen verschiedenen Gruppen können schwer zu verstehen sein – insbesondere wenn es 11 von ihnen gibt, von denen viele auf der gleichen Seite stehen wie Gruppen, mit denen sie normalerweise im Widerspruch stehen, und umgekehrt.

Unter Verwendung eines Tabellenformats und vertrauter Grafiken und Farben vereinfachte Slate diese Daten in ein einfaches, verdauliches und interaktives Format.

 Beispiel für die Visualisierung von Daten zu syrischen Kriegsbeziehungen

Quelle

Betrachter können auf eines der Gesichter klicken, um eine kurze Beschreibung der Beziehung zu erhalten.

 Beispiel für die Visualisierung von Schieferbeziehungen mit grafischen Zoomdaten

Quelle

8. Die wertvollsten Sport-Franchise-Unternehmen

Hier ist ein Beispiel für das Erzählen einer tieferen Geschichte durch Hinzufügen von Daten.

 Beispiel für die Visualisierung wertvoller Sport-Franchise-Daten

Quelle

Mit dem interaktiven Bild können Benutzer die Anzahl der Daten anzeigen Jahre, in denen jedes Team teilgenommen hat, sowie Anzahl der gewonnenen Meisterschaften. Dies bietet einen umfassenderen Überblick über die Geschichte und den Erfolg jedes Teams als Franchise.

9. US-Windkarte

Hier ist ein ähnliches Bild, das die Windgeschwindigkeiten und -richtungen in den USA in Echtzeit im Jahr 2015 zeigt.

 Beispiel für die Visualisierung von Windkartendaten in den USA

Quelle [19659003] Es ist ein großartiges Beispiel für intuitives Design: Geschwindigkeit wird durch Linien dargestellt, die sich langsam oder schnell bewegen, und Richtung wird durch die Art und Weise dargestellt, in der sich die Linien bewegen. Es ist sofort klar, was die allgemeinen Trends sind, ohne dass Zahlen erforderlich sind, es sei denn, Sie klicken in die Karte selbst. Wenn Sie die Anzahl der Variablen auf zwei beschränken, können Sie diese noch einfacher verfolgen.

Beispiele für die Visualisierung statischer Daten

10) Wo das Nachrichtenpublikum in das politische Spektrum passt

Dieses Bild zeigt Daten, die in einem Verteilungsdiagramm organisiert sind – Dies ist eine effektive visuelle Wahl, da der Betrachter sehen kann, wo sich jeder Medienausgang in einem Spektrum befindet.

 Beispiel für die Visualisierung von Medienpolarisationsdaten

Quelle

In einem Spektrum der Abstand zwischen jedem Medienausgang ist von Bedeutung. Wenn diese Verkaufsstellen nur nacheinander in einer Tabelle aufgeführt wären, könnten die Zuschauer nicht sehen, wo sie jeweils im Kontext stehen.

11. Die täglichen Routinen berühmter kreativer Menschen

Unter Verwendung von Informationen aus dem Buch Daily Rituals von Mason Currey zeigt die Site die täglichen Zeitpläne berühmter Kreativer, aufgeschlüsselt nach Zeit und Aktivität.

 täglich Beispiel für die Visualisierung von Daten kreativer Personen

Quelle

Dies ist nicht nur ein Beispiel für die Erfassung von Daten (Sie können die Zeitpläne nach einzelnen Aktivitäten untersuchen), sondern auch ein effektives redaktionelles Stück für eine Marke.

12. Das Jahr der Nachrichten

Echelon Insights hat dieses Bild erstellt, um die am meisten diskutierten Nachrichten von 2014 auf Twitter darzustellen.

Wie sehen 184,5 Millionen Tweets aus? Rad Spin Art.

 das Jahr im Beispiel der Visualisierung von Nachrichtendaten

Quelle

13. Die Tiefe des Problems

Wenn Sie den Maßstab veranschaulichen möchten, kann die statische Datenvisualisierung eine gute Möglichkeit sein, Ihren Standpunkt zu verdeutlichen. Die folgende Infografik von The Washington Post ist unglaublich lang … und das ist absichtlich so.

In diesem Fall zeigen sie, wie verrückt ein Tiefseesignal von einem Flugzeug aus erkannt werden kann Vergleichen dieser Tiefe mit hohen Gebäuden, der maximalen Tiefe bekannter Säugetiere, der Tiefe des Wracks der Titanic usw.

 der Tiefe des Beispiels zur Visualisierung von Problemdaten

Quelle

Es ist eine großartige Verwendung von einfachen Grafiken und Farbverläufen. Schließlich bietet das Hinzufügen von Daten zu einer Nachricht (in diesem Fall das fehlende malaysische Verkehrsflugzeug) den erforderlichen Kontext.

14. Finanzierung der letzten Grenze

Obwohl die obige Infografik ziemlich einfach ist, gibt es Möglichkeiten, gut gestaltete Infografiken zu erstellen, die eine große Datenmenge liefern. Das Geheimnis? Ein einfaches und sauberes Format, das es den Lesern erleichtert, die Daten zu verstehen.

 Finanzierung des endgültigen Beispiels für die Grenzdatenvisualisierung

Quelle

Diese Infografik wurde vom GOOD Magazine und Column Five erstellt. Aufschlüsselung des Fünfjahresbudgets der NASA, um zu zeigen, wie und wo das Geld ausgegeben wird. Außerdem hat es ein themenbezogenes Design – ein Allround-Gewinn.

15. Caritas Kontaktladen Geschäftsbericht

Nicht alle Datenvisualisierungen müssen animiert werden. Wenn reale Daten mit Beispielen aus der Praxis visualisiert werden, können die Ergebnisse atemberaubend sein. Der Designer dieses Visuals verfolgte einen einzigartigen Ansatz in Bezug auf die im Jahresbericht enthaltenen Daten.

 Beispiel für die Visualisierung von Daten des caritas Kontaktladen-Jahresberichts

Quelle

Die Organisation unterstützt Drogenabhängige in Österreich Deshalb konzentrierte sich Luttenberger darauf, die Mission durch reale Bilder zu kommunizieren. Diese Warenkorbvisualisierung zeigt beispielsweise, wie viel Lebensnotwendigkeiten sich ein Sozialhilfeempfänger täglich leisten kann.

16. Austria Solar-Jahresbericht

Obwohl es viele Möglichkeiten gibt, Daten zu visualisieren, kann die Verwendung der betreffenden Informationen zur tatsächlichen Erstellung der Datenvisualisierung ziemlich tiefgreifend sein.

Dieser Jahresbericht von Austria Solar verwendet Tatsächliche Solarenergie, um die Daten des Unternehmens durch solarbetätigte Tinten auf der Seite zum Leben zu erwecken.

Die oben genannten guten Beispiele für die Datenvisualisierung sind bei der Entwicklung Ihres Ansatzes sehr hilfreich. Es ist jedoch auch wichtig, dass wir die weniger effektiven Methoden zur Datenvisualisierung in Betracht ziehen, damit Sie wissen, was zu vermeiden ist. Lassen Sie uns als Nächstes einige schlechte Beispiele behandeln.

Beispiele für schlechte Datenvisualisierung

Es gibt viele Möglichkeiten für die Datenvisualisierung kann schief gehen.

Schauen Sie sich zum Beispiel dieses Datenvisualisierungsbeispiel für MLS-Gehälter im Jahr 2013 an. Die schiere Menge an Informationen in dieser Tabelle erschwert das Lesen.

 Beispiel für eine schlechte Datenvisualisierung Quelle [19659183] Zusätzlich erfordert die Skalierung der Variablen, dass die Zuschauer erheblich zoomen, um die Daten zu lesen. Einige der Felder, die zur Darstellung von Daten verwendet werden, scheinen vertikal zu sein, während die meisten horizontal sind. Dies macht das Lesen der Informationen ebenfalls verwirrend.

Wenn Sie eine Reihe völlig unterschiedlicher Variablen in ein einzelnes Bild einfügen, wird dies ebenfalls kompliziert Für die Zuschauer verständlich – die folgende Tabelle ist ein Beispiel dafür.

 zu viele Variablen Datenvisualisierung

Quelle

Sie möchten auch sicherstellen, dass Sie es sind Machen Sie Ihr Bild nicht komplizierter, als es sein muss. Dieses Diagramm enthält beispielsweise eine Reihe von Variablen, die durch 3D-Balken dargestellt werden. Dieses Diagramm muss nicht 3D sein – es erschwert lediglich das Verstehen und Anzeigen der Informationen.

 Beispiel für eine schlechte Datenvisualisierung

Quelle

Lassen Sie uns zum Schluss einige davon überprüfen Datenvisualisierungstools zur Vereinfachung dieses Prozesses.

Datenvisualisierungstools

Es stehen heute eine Reihe von Datenvisualisierungsressourcen zur Verfügung. Die folgende Liste soll Ihnen jedoch den Einstieg erleichtern. Haben Sie keine Angst, einige Optionen zu testen, um festzustellen, welche Option Ihren Anforderungen (und Daten) am besten entspricht.

1. HubSpot

HubSpot bietet verschiedene Optionen für die Datenvisualisierung, insbesondere in Berichten. Sie können Diagramme und Diagramme je nach Wunsch auf verschiedene Arten erstellen.

Es gibt auch ein Dashboard- und Berichts-Add-On, das den Prozess der Datenvisualisierung vereinfacht. Mit HubSpot können Sie Ihre Daten und Dashboards verwalten und an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

2. Tableau Desktop

Die Datenvisualisierungssoftware von Tableau Desktop bietet Live-Analysen mit interaktiven Dashboards, sodass Sie Trends, Muster und Erkenntnisse leicht erkennen können.

Es gibt einfach zu erstellende Karten, Indikatoren und viele weitere visuelle Elemente. sowie einfache Analysen, mit denen Sie aus Berechnungen, Referenzlinien und Prognosen als Ergebnis Ihrer visuellen Darstellung umsetzbare Informationen ableiten können.

3. Chartio

Die Datenvisualisierungstools von Chartio bieten Benutzern 15 Diagrammtypen mit mehreren Variationen und noch mehr Optionen, wenn Sie wissen, wie man Datenprogrammiersprachen verwendet.

Mit Chartio können Sie alle Ihre Daten von Standorten aus zusammenführen Durchsuchen Sie wie Amazon Redshift Ihre Daten mit der Visual SQL-Lösung, erstellen und verwalten Sie benutzerdefinierte Diagramme und Grafiken und geben Sie sie einfach weiter (über Webseite, Slack, PDF-Berichte für E-Mail usw.).

4. Databox

Databox bietet eine Reihe von Möglichkeiten zum Hochladen Ihrer Daten und zum effizienten Erstellen von Grafiken, um Schlussfolgerungen abzuleiten.

Es gibt über 70 Integrationen, mit denen Sie schnell und einfach Grafiken mit vorgefertigten Dashboards und Berichten erstellen können. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken erstellen. Mit Databox können Sie dann eine Verbindung zu Google Sheets oder einer SQL-Datenbank herstellen oder diese über eine API übertragen, um Ihre Daten anzuzeigen und freizugeben.

5. Google Chart Tools

Mit den Google Chart Tools können Sie Live-Daten auf Ihrer Website (und Ihrem Handy) mithilfe einer Reihe interaktiver, anpassbarer Diagramme und Datentools visualisieren. Google Charts wird am häufigsten mit einfachem JavaScript verwendet, das Sie in Ihre Webseite einbetten. Mithilfe der DataTable-Klasse können Sie problemlos zwischen Diagrammtypen wechseln.

Mit der Datenvisualisierung besser werden

Mit der Datenvisualisierung können Sie Erkenntnisse einfacher, effektiver identifizieren, diskutieren und darauf reagieren Weg. Schauen Sie sich also die obigen Beispiele an, um sich inspirieren zu lassen (und als Referenz, was Sie auch vermeiden sollten!), Und experimentieren Sie mit den vielen verfügbaren Tools, um herauszufinden, was für Ihre Bedürfnisse und Ziele am besten geeignet ist.

Editor's Hinweis: Dieser Beitrag wurde ursprünglich im März 2015 veröffentlicht und hinsichtlich Aktualität, Genauigkeit und Vollständigkeit aktualisiert.

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