Mittwoch , Juli 8 2020

Enterprise Data Management – Organisatorische Veränderungen vorantreiben

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Wir leben in einer Welt der Daten: Es gibt mehr davon als je zuvor in einer unaufhörlich wachsenden Anzahl von Formen und Orten. Umgang mit Daten ist Ihr Fenster in die Art und Weise, wie Datenteams die Herausforderungen dieser neuen Welt angehen, um ihren Unternehmen und Kunden zu helfen, erfolgreich zu sein.

In der heutigen Zeit sind Daten fast überall zu finden . Das Datenvolumen und die Datentypen nehmen von Tag zu Tag zu, was die Datenverarbeitung und die Generierung von Datenerkenntnissen immer komplizierter macht. Laut dem Global Data Benchmark Report 2019 von Experian glauben Unternehmen, dass 29% ihrer Kunden- und Interessentendaten in irgendeiner Weise ungenau sind.

Ungenaue Daten führen zu unzuverlässigen Erkenntnissen, die das Geschäft auf lange Sicht in die falsche Richtung führen . Aus diesem Grund sollte der Umgang mit Daten Ihre oberste Priorität sein, wenn Sie möchten, dass sich Ihr Unternehmen auf sinnvolle Weise digital transformiert, wirklich datengesteuert wird und Wege findet, seine Daten zu monetarisieren. Der Schlüssel, um die Grundlagen dafür zu schaffen? Einsatz von Enterprise Data Management (EDM).

 Sisense für Cloud-Datenteams

Was ist Enterprise Data Management?

Die Umfrage von Sisense zum Stand von BI und Analytics unter 500 Unternehmen ergab, dass 34% von ihnen ihre Investitionen in Analytics erhöhten und BI und erweiterte Anwendungsfälle. Unternehmen, die mehr mit Daten und Erkenntnissen tun möchten benötigen ein effektives EDM-Setup.

Einfach ausgedrückt ist Unternehmensdatenmanagement der Prozess der Zentralisierung, Standardisierung und Organisation von Daten, um qualitativ hochwertige Daten zu produzieren , genaue Erkenntnisse, die die Entscheidungsfindung eines Unternehmens und die allgemeine Nutzung von Daten verbessern. EDM umfasst ein breites Spektrum von Aktivitäten, die darauf abzielen, nicht nur die Daten eines Unternehmens, sondern auch seine Mitarbeiter zu organisieren.

Die Einrichtung eines effektiven EDM-Systems ist keine leichte Aufgabe: Dies erfordert fundierte Kenntnisse der Unternehmensstruktur sowie der internen und externen Prozesse. Das für das EDM Ihres Unternehmens zuständige Team konzentriert sich auf eine Reihe von Prozessen, Praktiken und Aktivitäten im gesamten Datenherkunftsprozess.

Was bewirkt die Verwaltung von Unternehmensdaten für Ihr Unternehmen?

Aufbau eines genau definierten EDM-Frameworks In erster Linie bedeutet dies, Regeln und Vorschriften zu definieren und durchzusetzen, die die Art und Weise vereinheitlichen, wie Ihr Unternehmen Daten in all seinen Prozessen verwendet. Die unternehmensweite Standardisierung ist aus vielen Gründen von entscheidender Bedeutung. Zunächst müssen Workflows für jeden Geschäftsprozess im Unternehmen definiert werden: Was, Wie, Warum, Wer, Wann und Wo von Daten.

EDM deckt den gesamten Datenlebenszyklus des Unternehmens ab:

  • Es entwirft und beschreibt Datenpipelines für jeden Unternehmensdatentyp: Metadaten, Referenzdaten, Stammdaten, Transaktionsdaten und Berichtsdaten.
  • Es gibt Datenstrukturdefinitionen für jeden verwendeten Datensatz an: Der Benutzer eines bestimmten Datensatzes erhält sofort die Informationen über den Typ und die Struktur der darin enthaltenen Daten.
  • Es stellt sicher, dass Geschäftsregeln gültig sind und an den richtigen Stellen im Prozess der Umwandlung von Daten in das Endprodukt implementiert werden.

Die Hauptkomponenten des Unternehmensdatenmanagements

Wie jedes komplexe System ist auch das EDM-System Ihres Unternehmens Es besteht aus einer Vielzahl kleinerer Subsysteme, von denen jedes eine spezifische Rolle bei der Erstellung der endgültigen Datenprodukte spielt. Diese Subsysteme spielen jeweils eine wichtige Rolle in Ihrem gesamten EDM-Programm, aber drei, denen wir besondere Aufmerksamkeit schenken, sind Data Governance, Architektur und Warehousing.

  1. Data Governance ist die Grundlage von EDM und steht in direktem Zusammenhang mit EDM alle anderen Subsysteme. Hauptzweck ist die Festlegung einer Strategie für das Unternehmensdatenmanagement. Dazu gehört die Erstellung grundlegender Dokumente, in denen Richtlinien, Verfahren, Rollen, Aufgaben und Verantwortlichkeiten im gesamten Unternehmen definiert sind. Diese Vorschriften gewährleisten letztendlich die wichtigsten Geschäftswerte: Datenkonsistenz, Qualität und Vertrauenswürdigkeit.
  2. Datenarchitektur erstellt Anweisungen, die Sie durch die Datenerfassungs-, Integrations- und Transformationsprozesse sowie die Datenmodellierung führen. Der Hauptzweck des Aufbaus einer funktionalen Datenarchitektur besteht im Wesentlichen darin, die Betriebsumgebung zu strukturieren und zu sichern, in der die Daten gespeichert und bearbeitet werden. Datensicherheit ist ebenfalls ein Teil dieses Bereichs.
  3. Data Warehousing und BI bilden den analytischen Kern eines EDM-Systems. Data Warehousing reorganisiert Eingabedaten in ein Format, das am besten für Datenanalysten geeignet ist, die zuverlässige Erkenntnisse gewinnen möchten. Business Intelligence ermöglicht Endbenutzern auch diese Erkenntnisse, damit sie intelligentere, datengesteuerte Geschäftsentscheidungen treffen können.
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Vorteile des Unternehmensdatenmanagements

Ein wahrer Wert eines Unternehmens Definiertes EDM liegt in einem ganzheitlichen Ansatz für Daten, der sich auf die Bedeutung, Qualität und Nützlichkeit der Daten für das Unternehmen konzentriert.

Ein gutes EDM-Setup macht Ihr Unternehmen insgesamt produktiver und hilft Ihnen:

  • Erstellen Sie eine skalierbare Datenarchitektur, mit der sich Ihr System schnell an Änderungen anpassen kann.
  • Stellen Sie die Datenkonsistenz sicher.
  • Führen Sie genaue Datenanalysen durch und verlässliche Erkenntnisse liefern
  • Einsichten in Produkte einfach einbetten
  • Solide Grundlage für die Monetarisierung von Daten schaffen

Wer ist für die Verwaltung von Unternehmensdaten verantwortlich?

Datenverwaltung ist eine wichtige Aufgabe, aber Unternehmen denken oft zu spät darüber nach oder gar nicht!

„Jeder wird davon ausgehen, dass sich jemand anderes um die Daten kümmert“, sagt Charles Holive, Sisense-Geschäftsführer für Datenmonetarisierung und Strategieberatung. "Und das Ergebnis ist, dass dies niemand tut."

Unternehmensdatenmanager spielen eine wichtige Rolle bei der Definition von EDM-Standards, -Richtlinien und -Verfahren. Diese Experten haben normalerweise entweder einen IT- oder einen wirtschaftlichen Hintergrund. Am häufigsten sind Unternehmensdatenmanager entweder Datenbankadministratoren, IT-Administratoren, Geschäftsprojektmanager oder IT-Projektmanager, die über langjährige Erfahrung in der Branche verfügen.

Sie sind verantwortlich für die Überwachung der Datensysteme / Subsysteme eines Unternehmens sowie für die Überwachung der Archivierung von Daten, die nicht mehr verwendet werden. Mit anderen Worten, sie steuern die gesamte Datenlinie und stellen so sicher, dass die Daten äußerst zuverlässig sind und zur Erstellung präziser Datenerkenntnisse verwendet werden können.

Definieren Ihrer Unternehmensdatenverwaltungsstrategie

Es gibt keine einzige EDM-Strategie, für die dies funktioniert Jede Organisation: Jedes Unternehmen muss seine eigene Strategie definieren, die auf seinen besonderen Bedürfnissen basiert. Es gibt jedoch einige Methoden, die Sie befolgen können, und einige Fragen, die beim Entwerfen einer effektiven EDM-Strategie beantwortet werden sollten:

1. Evaluieren Sie das aktuelle System: Sammeln und analysieren Sie die Informationen zu den Merkmalen, Aktivitäten und Geschäftszielen der Organisation.
– Aus welchen Subsystemen besteht das System und wie sind sie miteinander verbunden?
– Was sind die Eingaben und Ausgaben jedes Subsystems?
– Wo sind Engpässe, die Datenflussprozesse verlangsamen?

2. Definieren Sie Datenprodukte: Machen Sie sich ein klares Bild von Ihren Endzielen und dem, was Sie mit EDM in Ihrem Unternehmen erreichen möchten.
– Welche Produkte möchten Sie als endgültige Ausgabe Ihres EDM-Systems
haben?
– Wie wollen Sie diese endgültigen Datenprodukte verwenden?

3. Festlegung von Standards, Richtlinien und Verfahren; Implementieren von Data Governance:
– Identifizieren Sie organisationsweite Aktivitäten, die ein Unternehmen in
implementieren muss, um einen konzeptionellen Rahmen zu erstellen, der die Produktion von
zuverlässigen und qualitativ hochwertigen Datenprodukten unterstützt.
– Definieren Vorschriften für jedes Teilsystem und jede Aktivität innerhalb von
– Entscheiden Sie, wie die Ausführung jeder identifizierten Aktivität durchgeführt werden soll

4. Teams und ihre Verantwortlichkeiten definieren :
– Aktivitäten bestimmten Abteilungen / Teams zuordnen
Vertikale und horizontale Hierarchie im gesamten Unternehmen definieren
– Einzelne Verantwortlichkeiten innerhalb eines Teams bestimmen

5. Implementieren Sie ein flexibles Datenarchitektur-System :
– Entscheiden Sie, welche Hardware- und Softwaretechnologien Sie verwenden möchten
– Identifizieren Sie Datenstrukturdefinitionen / Format der zu sammelnden und
verbreiteten Daten
] – Automatisieren Sie alle Datenprozesse, indem Sie Datenpipelines erstellen.
– Identifizieren Sie, wie sich Daten im Übergangsprozess ändern:

6. Kommunizieren Sie mit Ihren Mitarbeitern und Ihren Partnern: Halten Sie alle Parteien über Systemänderungen auf dem Laufenden. :
– Informieren Sie Kollegen über technologische, strukturelle und Systemaktualisierungen.
– Benachrichtigen Sie externe Partner über neue Standards und Verfahren, die sie betreffen

Aufbau eines Systems für langfristigen Erfolg

Die sorgfältige Pflege von Daten und Datenprozessen ist entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Die ordnungsgemäße Implementierung eines Unternehmensdatenmanagementsystems hilft Ihrem Unternehmen, intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und es kann auch einfacher sein, die Erkenntnisse aus Ihren Daten in Ihre Produkte zu integrieren. Über technologische Überlegungen hinaus standardisiert es auch Ihre Daten und Ihre Arbeitskultur, verbessert sowohl Ihre internen Entscheidungsprozesse als auch die Kommunikation mit Ihren Partnern und spart Ihnen Zeit und Geld, indem es die Kosten für den Umgang mit Daten geringer Qualität senkt.

Wenn Sie Sie haben noch kein starkes EDM-System in Ihrem Unternehmen. Die Implementierung eines solchen Systems ist keine leichte Aufgabe. Alle Anstrengungen, die Sie unternehmen, werden sich jedoch auszahlen! Die heutige Welt wird bereits von Daten bestimmt. Jedes Unternehmen wird zu einem Datenunternehmen, daher gibt es keinen besseren Zeitpunkt als heute, um EDM zu nutzen und Ihr Unternehmen auf langfristigen Erfolg vorzubereiten.

 Sisense für Cloud-Datenteams

Scott Castle fungierte als VP-Produkt für Periscope Data vor der Fusion mit Sisense im Jahr 2019. Dort war er für Produktstrategie, Planung, Design und Lieferung verantwortlich. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Produktmanagement an Orten wie Adobe, Electric Cloud und FileNet.

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