Montag , September 7 2020

Entmystifizierung der neuen Normalität mit Daten und Analysen

Klicken Sie hier, um mehr über den Autor Devansh Sharma zu erfahren.

Analytics wurde
ein Schlüsselelement für Unternehmen in den letzten Jahren. Wir haben das ganze gesehen
Weltverschiebung von prozessgesteuerter zu datengesteuerter Entscheidungsfindung. Und jetzt wo wir
stehen am Rande einer neuen Normalität inmitten dieser beispiellosen Zeiten
Die Verwendung von Daten und Analysen sollte als Leitfaden für die Zeit nach COVID-19 dienen.

Wie Unternehmen
Die ersten Trends zeigen eine Zunahme nach Monaten der rigorosen Sperrung
Verwendung von Daten und Erkenntnissen bei der Überwachung und Planung einer postpandemischen Umgebung.
Von der Marktbestimmung über Stresstest-Geschäftsmodelle bis hin zur Planung
Unternehmen nutzen Daten immer mehr.

Während die Annahme datenbasierter Entscheidungen voraussichtlich zunehmen wird, hat die aktuelle Krise sie auf eine andere Ebene gebracht. Ein bedeutender Trend, der sich herausgebildet hat, ist die Verwendung von Analysen durch Regierungen auf der ganzen Welt, um die COVID-19-Situation zu überwachen und zu verwalten, indem Daten von Krankenhäusern und Patienten gesammelt werden. Data Science hat die Echtzeitüberwachung aller aktiven Fälle in einem bestimmten Land / Gebiet ermöglicht, wodurch die Bürger ihre nächstgelegenen Hotspots finden können. Auf der anderen Seite hilft dies auch den Patienten, das nächstgelegene Krankenhaus / medizinische Zentrum zu finden, in dem Tests / Behandlungen verfügbar sind.

Regierungen sind
Verwenden von Analysen zur Erstellung von Wärmekarten für die Verbreitung von COVID-19 in verschiedenen
Gebiete, um die Wiedereröffnung von Landkreisen und Städten zu planen. Diese gleichen
Heatmaps werden von Organisationen weltweit verwendet, um die Situation von zu bewerten
verschiedene Märkte für die Wiedereröffnung. Die Gesundheitsbranche nutzt Analytik, um
Verwaltung und Wartung der Versorgung mit Masken, PSA-Kits und Beatmungsgeräten, während die
Der Einzelhandel verwendet Analysen, um wesentliche und nicht wesentliche zu kategorisieren
Produkte und Verwendung von Prognosestudios zur Vorhersage von Nachfrage, Lagerbestand usw.

Bei der Überprüfung der Wiedereröffnung mehrerer Unternehmen sind einige Faktoren als die wichtigsten hervorzuheben.

Geschäftskontinuität

In erster Linie Das Hauptziel von Unternehmen bei ihrer Wiedereröffnung sollte es sein, wie gewohnt weiterzumachen (BAU). Unternehmen müssen sich der folgenden Auswirkungen bewusst sein:

  • Die Betriebsstrategie muss wie folgt sein
    Agil wie möglich in der neuen Normalität, für die Echtzeitdaten erforderlich sind
    Virusverbreitung
  • Die Sicherheit der Mitarbeiter muss gewährleistet sein
    äußerste Wichtigkeit – Sicherheitsmaßnahmen sollten im Büro getroffen werden
    Umgebung, und dies sollte Gesichtsmaskenanforderungen, Temperatur einschließen
    Messung und Aufrechterhaltung der angemessenen sozialen Distanzierung – alle Bereiche
    wo Daten und Analysen wieder eine wichtige Rolle spielen werden

Stresstests

Stresstests könnten in naher Zukunft als Strategie für Unternehmen dienen, wenn Unternehmen in diesen schwierigen Zeiten das Licht anhalten wollen. Für Stresstest-Geschäftsmodelle in verschiedenen Märkten sind viele Daten und Erkenntnisse erforderlich. COVID-19 war das Black Swan-Ereignis, das die Nachhaltigkeit vieler Organisationen gefährdet hat, und es gibt zahlreiche Organisationen, die aufgrund ihrer hohen Hebelwirkung finanziellen Belastungen ausgesetzt sind. Analytics-Modelle gab es bereits für Stresstests, aber die Einführung blieb eine Herausforderung. In einer Welt nach der Krise wird die Akzeptanz dieser Modelle sprunghaft zunehmen.

  • Resilienz: Nach IWF-Prognosen wird die Weltwirtschaft 2020 um 3 Prozent schrumpfen, ein größerer Abschwung als im Finanzbereich 2008–2009 Krise. In einem solchen Szenario müssen Unternehmen neue Modelle entwickeln, um diese wirtschaftliche Kontraktion aufrechtzuerhalten. In dieser neuen Normalität konzentrieren sich die Hersteller nicht nur auf ihre Lieferkette, sondern auch auf die Lieferkette ihrer Lieferanten, um eine robuste Erfüllung sicherzustellen. In einer Welt nach der Pandemie müssen Unternehmen viele Daten verarbeiten, um Prognosen, Vorhersagen und Simulationen bereitzustellen.

Überprüfungsangebote

Innerhalb der neuen Normalität müssen Unternehmen mit ihren Angeboten sehr agil sein, da die meisten von ihnen digitalisiert werden. Feedback-Daten werden eine sehr wichtige Rolle spielen, um den Puls des Verbrauchers in seiner Umgebung zu erfassen.

Organisationen müssen
Stellen Sie sicher, dass ihr Ansatz agil ist, damit sie auf Änderungen reagieren können.
Unternehmen müssen sich auf die SKU-Ebene begeben und sich auf die Nachfrage konzentrieren und
Rentabilität. Produkte mit hoher Nachfrage und hoher Rentabilität werden auffallen
in diesen Zeiten.

Review Markets

Führungskräfte der C-Suite benötigen Daten, um zu ermitteln, welche Märkte am stärksten betroffen sind und wie stark sie in diesen Bereichen betroffen sind. Sie müssen auch verschiedene Szenarien sehen, wie diese neue Normalität aussehen wird. Strenge Stresstests wären erforderlich, um sicher zu sein, wie sich das Geschäft weiterentwickeln wird. Modelle für maschinelles Lernen (ML) könnten auch bei Stresstests eine wichtige Rolle spielen.

Überprüfung von Geschäftsmodellen

Mit einer neuen Normalität zur Anpassung müssen Unternehmen ihre Geschäftsmodelle überprüfen. Sie können die folgenden Schritte (in der Abbildung unten dargestellt) verwenden, um ihre aktuellen Modelle zu bewerten und neue zu entwickeln.

In jedem dieser Schritte
Schritte, Daten und Erkenntnisse spielen eine entscheidende Rolle. Ob es ums Erstellen geht
Simulationen, die anders aussehen
Chancen oder die Simulation der richtigen Geschäftsmodelle mit diesen Möglichkeiten,
Für all diese Schritte sind die richtigen Daten erforderlich.

About BusinessIntelligence

Check Also

So nutzen Sie Big Data für Business Intelligence

Klicken Sie hier, um mehr über die Autorin Errin O’Connor zu erfahren. Wenn Sie davon …

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.