Dienstag , Mai 5 2020

Erhöhen der Sichtbarkeit und Reaktionsfähigkeit des Betriebs mit Streaming Analytics

Klicken Sie hier, um mehr über den Autor Bernd Gross zu erfahren.

Im heutigen digitalen Bereich
Im Geschäftsalter verlagern Unternehmen Anwendungen schnell auf ereignisgesteuerte Anwendungen
Modell, um die Geschwindigkeit, Beweglichkeit und Reaktionsfähigkeit zu erreichen, die sie benötigen, um zu bleiben
wettbewerbsfähig. Digitale Unternehmen – und ihre unterstützenden Technologien – müssen
Sie können besser auf sich ändernde Umstände reagieren, und das müssen sie auch
schnell. Gleichzeitig haben Organisationen es mit immer mehr zu tun
Datenmengen aus einer immer größeren Anzahl von Daten generierenden Quellen.

Stellen Sie sich vor
Wie viel schneller könnten Organisationen etwas bewirken, wenn sie nachlesen könnten?
Echtzeit-Einblicke sofort aus all dem hochvolumigen, sich schnell bewegenden Big-Data-Streaming
in von globalen Märkten, mobilen Geräten, IoT-Sensoren, internen Transaktionen
Systeme und eine Vielzahl anderer Quellen, die innerhalb des Unternehmens verbunden sind.

Wie Streaming Analytics Unternehmen zugute kommt

Streaming Analytics ist für Unternehmen zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden, um aus ihren ständig wachsenden Datenmengen präzise Einblicke und betriebliche Informationen zu gewinnen. Da die Anzahl der Big-Data-Streams zunimmt und Netzwerke immer komplexer werden, können Unternehmen mithilfe von Hochleistungs-Streaming-Analysen große Mengen sich ändernder Daten aus einer Vielzahl von gleichzeitigen Anwendungen integrieren und analysieren.

Mit
Dank dieser Echtzeit-Einblicke und Streaming-Analysen können Unternehmen eine
Überblick über die Integration und Analyse ihrer Daten. Dies wiederum gewährt
Sie haben die Möglichkeit, zukünftige Risiken und Chancen zu erkennen und darauf zu reagieren
operative Sichtbarkeit und sofortige Entscheidungen in maßstabsgetreuen Positionierungsorganisationen
für den Geschäftserfolg, indem sie auf wichtige Ereignisse sofort reagieren können.

Auf hoher Ebene liefert Streaming Analytics leistungsstarke Einblicke in eine Vielzahl von Branchen, darunter:

  • Einzelhandel: Streaming Analytics kann Marketingfachleuten helfen, besser zu werden das Kauferlebnis eines Kunden verstehen und es ihm ermöglichen, basierend auf dem Kundenverhalten in Echtzeit Maßnahmen zu erkennen und zu ergreifen. Zum Beispiel können Vermarkter Kundenangebote basierend auf Standortinformationen in Echtzeit und historischen Referenzdaten personalisieren, um die Angebotsaufnahme zu maximieren.
  • Finanzen: Streaming-Analysen können Händlern helfen, den schnelllebigen Devisenmärkten einen Schritt voraus zu sein. Kreditkartenunternehmen können Streaming-Analysen auch verwenden, um Betrug über mehrere Kanäle und Millionen von Transaktionen hinweg zu erkennen.
  • Lieferkette: Streaming-Analysen können die Omnichannel-Erfüllung unterstützen, eine bessere Auftragssichtbarkeit bieten und dabei helfen, Produkte zu finden, die Kunden in jedem Kanal wünschen im Vertriebsnetz. Darüber hinaus kann es eine Organisation auch benachrichtigen, wenn etwas möglicherweise nicht nach Plan verläuft – z. B. Lieferverzögerungen aufgrund von Unwettern -, sodass Kunden proaktiv benachrichtigt werden können.

Funktionen
von erfolgreichen Streaming Analytics-Plattformen

Letztendlich
Das richtige Streaming-Analyse-Tool bietet Unternehmen die Möglichkeit dazu
schnell auf Echtzeitdaten reagieren. Um dies zu erreichen, Organisationen
sollte sicherstellen, dass ihre Streaming-Analyseplattform in der Lage ist:

1.
Passen Sie viele Datenformate an und integrieren Sie sie in verschiedene Ereignisströme und
App-Umgebungen.

2.
Erkennen und Analysieren von Mustern in Echtzeit.

3.
Aggregieren Sie Daten und führen Sie schnelle Analysen, Filterungen und Korrelationen durch.

4.
Bereichern Sie Streaming-Daten mit Kontextdaten, um tiefere und umfassendere Einblicke zu erhalten.

5.
Entwerfen Sie kontinuierliche Echtzeit-Analyseszenarien.

6.
Aktivieren Sie eine umfassende Echtzeitvisualisierung.

7.
Unterstützt extreme Skalierbarkeit und Leistung.

8.
In lokalen, Server- oder Cloud-Plattformen implementiert sein.

9.
Erstellen Sie Geschäfts-Dashboards für Endbenutzer, um Datenströme zu überwachen.

10.
Ermöglichen Sie die einfache Visualisierung der wichtigsten Leistungsindikatoren.

Das Durchsuchen von Big Data, um die wertvollsten Erkenntnisse zu finden, kann sich anfühlen
Suche nach einer Nadel im Heuhaufen. Mit Hilfe von Streaming Analytics,
Unternehmen können die Daten für sie verwenden, indem sie dies für sie einfacher machen
Steigern Sie die Qualität Ihrer Geschäftsergebnisse durch schnellere und genauere Ergebnisse
datengestützte Entscheidungen.

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