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Wie Coca-Cola Big Data nutzt, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein

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Die richtige Verwendung von Daten verändert alles. Disrupting Markets ist Ihr Fenster, wie Unternehmen ihre Geschäfte digital transformiert, ihre Branchen aufgewühlt und sogar die Welt durch den Einsatz von Daten und Analysen verändert haben.

Coca-Cola ist eines der weltweit am meisten Erkennbare Marken, die eine führende Position auf einem 1,5-Billionen-Dollar-Markt behaupten. Dies geschieht durch die kontinuierliche Analyse von Erkenntnissen aus mehreren Märkten, um Produkte anzubieten, die Kunden jetzt und in Zukunft wünschen. Es ist keine Überraschung, dass Coca-Cola eines der ersten Unternehmen seiner Art war, das Big Data nutzte.

„Es gibt eine Welt voller Möglichkeiten im sozialen Universum, die Big Data nutzen kann, wenn Sie in das relevante investieren Know-how “, sagte Esat Sezer, ehemaliger Chief Big Data Officer bei Coca-Cola, im Jahr 2012.„ Social Media, mobile Anwendungen, Cloud Computing und E-Commerce bieten Unternehmen ein beispielloses Toolset, um ihre Herangehensweise an die IT zu ändern . “

In den folgenden Jahren trieben Big Data die Einführung neuer Technologien durch Coca-Cola weiter voran – und ermöglichten den Übergang zu einem„ Gesamtgetränkeunternehmen “.

„ Die Marke Coca-Cola wird immer das Herzstück sein und die Seele von The Coca-Cola Company, aber das Unternehmen ist seiner Kernmarke entwachsen “, sagte der Vorsitzende und CEO James Quincey, als er auf der CAGNY-Konferenz 2017 die Bühne betrat. "Das Unternehmen muss größer sein als unsere Kernmarke."

Der Schlüssel, um diese neue Strategie voranzutreiben, wäre laut Quincey eine agilere Betriebsstruktur, die schnelles Handeln auf dem Markt ermöglicht. "Wir werden eher den Modus Operandi eines Technologieunternehmens übernehmen, als das Perfekte zu erfinden und es lange zu dauern", sagte er. „Wir müssen schneller da draußen sein und mehr Risiken eingehen.“

Erweiterung der Reichweite über Daten

Heute hat Coke sein Portfolio erheblich erweitert und über 500 Marken in mehr als 200 Länder weltweit verkauft. Das Unternehmen hat hart daran gearbeitet, diese Präsenz in nahezu jeder Getränkekategorie zu etablieren. Big Data und Analytics haben maßgeblich zu diesem Erfolg beigetragen.

„Wir haben eine Archetypkarte erstellt, um unser Publikum einzugrenzen und ihre wichtigsten Merkmale zu verstehen“, erklärte Ellen Duncan, Gruppenleiterin für digitale Plattformen bei Coca-Cola North Amerika, während einer kürzlich gehaltenen Präsentation auf dem Communicators Forum der University of Minnesota. „Wir haben Big Data verwendet, um zu verstehen, wer die Menschen sind und was sie wollen: mehr Auswahl, mehr Personalisierung und mehr Geschmack.“

Mit dieser Erkenntnis konnte das Unternehmen neue Kunden besser ansprechen und bestehende Kunden neu formulieren Produkte, um ein neues Publikum zu treffen.

„Wir möchten Millennials mit einer Häufigkeit von 2,5 Getränken pro Woche rekrutieren und dabei 3% ihrer durchschnittlichen 83 wöchentlichen Getränke erfassen“, erklärte Duncan, der weiter erklärte, wie das Unternehmen seine Produkte angepasst hat Diet Coke-Marketing, um den Archetypen zu entsprechen, und Analyse sozialer Netzwerke wie Instagram und Snapchat, um Influencer, Zielereignisse und Sponsor-Hotspots zu finden.

Ein personenbezogener Ansatz für Daten

Coca-Cola verwendet Daten, um sich mit ihnen zu verbinden seine Kunden auf vielfältige Weise. Duncan sagte, dass die Firma Erwähnungen zu Alexa wie „Wo kann ich Coca-Cola Orange Vanilla kaufen?“ Verfolgt und diese Daten verwendet, um zu reagieren. Sie sagte auch, dass die digitalen Marketingfunktionen des Unternehmens wie Sip & Scan – die Belohnungs-App des Unternehmens, mit der Kunden ihr Coca-Cola-Produkt scannen, um neue Angebote und Rabatte zu erhalten – es ermöglicht haben, das Engagement zu steigern.

„Je mehr Kunden Je mehr Daten wir verwenden können, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen “, erklärte sie.

Coke Freestyle-Maschinen – Touchscreen-Sodafontänen, mit denen Kunden ihre eigene Geschmacksmischung erstellen können – tun genau das. Sie werden verwendet, um zu verstehen, welche neuen Produkte auf den Markt gebracht werden sollen.

„Verbraucher lieben es, weil sie die Freiheit haben, anzupassen und zu wählen, was sie glücklich macht“, sagte Jay Caplan, Senior Business Analytics Manager bei Coca-Cola, in ein Interview mit Information Age. „Darüber hinaus erhalten die Analysten anhand der gesammelten Daten einen Einblick in die Coca-Cola-Erfahrung, der zuvor noch nie möglich war und kundenorientierte Geschäftsentscheidungen und Produkt-Roadmaps beeinflussen kann.“

Today Coca- Cola hat über 50.000 Freestyle-Maschinen an seine digitale Plattform angeschlossen. Die Erkenntnisse dieser Maschinen ermöglichen es dem Unternehmen, neue Geschmacksrichtungen wie Cherry Vanilla auf den Markt zu bringen, die Anfang dieses Jahres in den USA veröffentlicht wurden.

„Wir suchen immer nach verschiedenen Möglichkeiten, um zu prüfen und mehr darüber zu erfahren, wonach Verbraucher suchen ", Sagte Oana Vlad, Brand Director von Coca-Cola, in einem Interview mit CNN Business. „Freestyle ist nicht unsere einzige Möglichkeit, diese Informationen zu erhalten, aber es ist definitiv eine unserer bevorzugten Möglichkeiten.“

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Mehr Analysesysteme, mehr Probleme

Coke passt sein Angebot auch an verschiedene Märkte an, je nach Standort -spezifische Einblicke. In Japan wurden Pfirsich-, Erdbeer- und Apfelsorten von Coca-Cola sowie in Lettland und Russland Coca-Cola Orange auf den Markt gebracht. In Großbritannien gab es inzwischen Zimt- und Himbeersorten.

Während dieser Ansatz für Big Data bisher erfolgreich und für die Außenwelt unglaublich rationalisiert war, waren die Mitarbeiter hinter den Kulissen mit unzähligen verschiedenen Lösungen und Anwendungen konfrontiert. Dieser fragmentierte Ansatz führte zu einer Reihe von Ineffizienzen. Um diesem Problem zu begegnen, hat Coca-Cola kürzlich seine Geschäftsabläufe auf einer gemeinsamen Cloud-Plattform standardisiert, die es ihm ermöglicht, die Zusammenarbeit der Mitarbeiter zu modernisieren und eine 360-Grad-Sicht auf das Geschäft zu erhalten.

Barry Simpson, Senior Vice President Der Chief Information and Integrated Services Officer von Coca-Cola sagte, die Implementierung dieser neuen Technologien werde es dem Unternehmen ermöglichen, die Mitarbeitererfahrung schrittweise zu ändern, indem zuvor unterschiedliche und fragmentierte Systeme ersetzt werden. "Mit diesen Plattformen können wir relevante, personalisierte Erfahrungen liefern, während wir unser Unternehmen vernetzen", sagte er in einer Pressemitteilung.

Nach der Bereitstellung können Call Center-Manager mithilfe neuer AI-gesteuerter Erkenntnisse und Echtzeit-Dashboards die Leistungsmetriken überwachen

Durch Vereinheitlichung der Prozesse und eine 360-Grad-Sicht auf das Unternehmen können Mitarbeiter Entscheidungen und Maßnahmen proaktiv vorantreiben. Mit dieser Implementierung ist klar, dass Daten jetzt alles steuern, was Coca-Cola tut. Dies wird dem Unternehmen für eine Zukunft zugute kommen, in der sich das Bedürfnis nach besseren Einsichten nur noch beschleunigen wird.

„Mit [Data] können wir unsere Verbraucher und Kunden besser kennenlernen und ihnen bessere Lösungen bieten“, sagte Alfredo Rivera , Coca-Colas Gruppenpräsident der Division Lateinamerika, während einer HSBC-Telefonkonferenz. „Wir arbeiten daran, in drei Jahren eine Verbraucherdatenbank mit 100 Millionen Verbrauchern zu erstellen. Und wir arbeiten eng mit unseren Abfüllern zusammen, um einen Datensee zu schaffen, der es uns ermöglicht, auf Informationen zuzugreifen und Datenanalysen zu kennzeichnen.

„Wir haben dann die Möglichkeit, unsere Zukunft zu gestalten und unser Geschäft wirklich zu gestalten vorwärts zu [make] strukturellen Veränderungen, die wir vorher vielleicht nicht gemacht haben. Dies ist die Gelegenheit, voranzukommen und dies zu tun. “

 Sisense für Cloud-Datenteams

Lindsay James ist Journalistin und Texterin mit über 20 Jahren Erfahrung im Schreiben für Unternehmen. Sie hatte das Privileg, alle Arten von Kopien für einige der größten Unternehmen der Welt zu erstellen, und schreibt regelmäßig Beiträge für The Record Compass und IT Pro .

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