Mittwoch , Mai 6 2020

Wie CTSI-Global ihre eingebetteten Analysen skaliert? Sisense

Mein Engagement bei Sisense begann Mitte 2015. Ich bin direkt beim Kauf eingestiegen. Als Teil unserer fortwährenden Tech-Investitionen entschied sich CTSI-Global, moderne BI-Technologie zu integrieren, um Verladern bei der Durchführung fortgeschrittener Prognosen und Modellierungen durch elegante und robuste Visualisierungen zusätzlich zu den zentral gesammelten Versanddaten zu helfen. Ich hatte die Verantwortung, die neue Analyseimplementierung von Grund auf aufzubauen und auf die ausgereifte und robuste Business-Intelligence-Lösung zu erweitern, die CTSI-Global heute auszeichnet.

Ich bin letztendlich für die Embedded-Analyseimplementierung verantwortlich und habe fast eine einzige Lösung -hand skalierte es von unserer anfänglichen Einführung auf eine Handvoll Kunden auf eine umfassende Implementierung für Kunden mit Tausenden von Benutzern und Milliarden von Datensätzen (und wächst weiter). Sisense hat dies durch seine Flexibilität und Skalierbarkeit ermöglicht und ist dennoch einfach zu bedienen.

Mit Sisense bieten wir White-Embedded-Analytics in unseren SaaS-Client-Anwendungen. Da unsere Zielgruppe ein ganzes Spektrum von Nutzern abdeckt, von der C-Ebene bis hin zur operativen Ebene, sind unsere vorgefertigten Dashboards so konzipiert, dass Metriken auf hoher Ebene angezeigt werden, wenn Benutzer auf der Seite landen und Pfade enthalten, um Detaildaten zu untersuchen. Wir ermöglichen auch kontrollierte Self-Service-Analysen, die Kunden die Möglichkeit geben, ihre Analysen zu erstellen, während unser Team als Engpass zwischen ihnen und Erkenntnissen aus dem Weg geräumt wird.

Bei CTSI-Global ziehen wir täglich Millionen von Rechnungen und Rechnungen für Hunderte von Kunden und Kunden an Tausende von Endnutzern auf der ganzen Welt. Wir mussten unseren Kunden die Möglichkeit bieten, wichtige Trends in den konsolidierten Daten zu verfolgen, ihre Transaktionen dynamisch zu untersuchen und letztendlich ihre Logistikprozesse zu optimieren. Neben der Komplexität und dem Umfang der möglichen Bereitstellung hatten wir auch einen aggressiven Zeitplan für die Einführung und Skalierung des Analyseprodukts.

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Best Practices von CTSI-Global für die Skalierung eingebetteter Analytik.

Datenkomplexität

Für Anfänger liegen uns Daten in mehreren Datenquellen vor und wir wollten unsere Datenbanken und vorhandenen Workflows nicht nur umstellen, um unsere Analyselösung zu starten. Darüber hinaus hat jeder Kunde auch leichte Abweichungen in seinem Datenmodell (Abweichungen, die von seiner Single-Tenant-Datenbank stammen), die in die Lösung integriert werden mussten.

Sisense mit seiner flexiblen Datenschicht ermöglichte es, Daten zu mischen aus mehreren Datenquellen an einem zentralen Ort und ermöglichte Ad-hoc-Analysen, agile Datenerkundung und umfassende Self-Service-Analyse, wodurch wir viel Zeit und Ressourcen einsparen. Sisense ist wirklich einzigartig, da die Datenschicht von den Visualisierungen entkoppelt ist. Dies beschleunigt die Einführung mehrerer Dashboards für verschiedene Anwendungsfälle, ohne dass separate Datenmodelle erstellt und verwaltet werden müssen, und ermöglicht eine Ad-hoc-Datenexploration ohne vordefinierte Abfragen und voraggregierte Ansichten.

Automatisierung und Integration

Als Leiter eines kleinen Team-Handling In der Analyseanwendung war es für mich wichtig, Aufgaben zu automatisieren, um mir nicht nur das Leben zu erleichtern, sondern vor allem schnelle Bearbeitungszeiten bereitzustellen. In Zusammenarbeit mit unseren internen Entwicklern entwickelten wir einfache Skripts, die mit Sisense-APIs zusammenarbeiten, um das Erstellen und Bereitstellen von (an den jeweiligen Client angepassten) Datenmodellen, das Bereitstellen von Dashboards, das Synchronisieren von Benutzern und das Erhöhen der Datensicherheit zu automatisieren. Wenn sich ein neuer Client anmeldet, habe ich eine Umgebung mit einigen Konfigurationseinstellungen.

Skalierbarkeit und Überwachung

Kunden und Interessenten erkannten schnell den Wert in unserem Analytics-Angebot, da fast jeder große Kunde sich für unsere Embedded-Analytics anmeldete Lösung. Daher mussten wir unsere Lösung erweitern, um Tausende von Benutzern und Milliarden von Datensätzen zu unterstützen.

Beginnen wir mit der Infrastruktur und der Bereitstellung. Sisense ist mit Optionen für Cloud-, On-Prem- oder Hybridlösungen einfach einzurichten. Selbst ein nicht-technischer Benutzer kann Sisense mit wenigen Klicks installieren. Wir waren in der Lage, ihre Architektur in verschiedene Schichten aufzuteilen, um bei der Skalierung nur die erforderlichen Ressourcen zu vergrößern. Sisense unterstützt mehrere Bereitstellungsmodelle – Einzelmieter, teilweise Einzelmieter oder Mehrmandanten. Dies gibt uns die Freiheit, dasjenige zu wählen, das unseren Bedürfnissen am besten entspricht. Wir verwendeten ein teilweise single-tenant-Modell, bei dem die Daten und Dashboards von anderen isoliert wurden, während die Verwaltung in allen Assets üblich ist.

Mit seiner integrierten Skalierbarkeit durch die In-Chip®-Technologie und der Hochleistungssäulen-Datenbank unterstützt Sisense unser Wachstum ohne immense Kosten oder Ressourcen.

Ich überwache die Umgebung, um die Ressourcennutzung zu verfolgen. Wenn ich sehe, dass die Ressourcen an den Rand drängen, baue ich sie auf oder füge bei Bedarf einen Knoten hinzu. Sisense-Überwachung ist eine großartige Option, um wichtige Ressourcenmetriken für Sie zu verfolgen. Sisense bietet auch Usage Analytics an, um zu sehen, wie Endbenutzer Analysen nutzen. Alle diese Tools können Ihnen dabei helfen, eine robuste Umgebung bei der Skalierung aufrechtzuerhalten.

Kundenerfolgsprozesse

Obwohl Technologie wichtig ist, lernte ich aus der Skalierung eines Analyseprodukts die Wichtigkeit guter Kundenerfolgsprozesse mit Programmen wie Client Onboarding und Training. Ich habe persönlich Onboarding-Workshops mit Kunden durchgeführt, um ihnen zu zeigen, was sie mit ihrer Analyselösung tun können. Noch wichtiger ist, dass ich mit unseren Kundenserviceteams eine Partnerschaft eingegangen bin und sie ausgebildet habe, um die erste Unterstützung für unsere Kunden zu sein. Sie verwendeten unsere Analyselösung im täglichen Umgang mit Kunden, um das Engagement und die Sichtbarkeit zu erhöhen.

Partnerschaft mit Sisense

Ihr Anbieter ist wirklich Ihr Partner, wenn es um ein derart großes Projekt geht. Ohne die Unterstützung, die ich von Sisense erhielt, wäre ich nicht dort, wo ich gerade bin. Ich telefoniere wöchentlich mit meinem Customer Success Manager und ging zum technischen Support-Team, um Probleme zu beheben oder einfach Fragen zu stellen, bei denen ich Hilfe brauchte. Ich habe auch die Sisense-Community genutzt, um schnell Ziele zu erreichen, ohne das Rad neu zu erfinden.

Wenn Sie mehr über die von mir befolgten Best Practices erfahren möchten, finden Sie hier ein ausführliches Dokument.

Über den Autor

Todd Winton ist Entwicklungsleiter bei CTSI-Global.

Tags: Fallstudie | eingebettete Analytik

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