Samstag , Mai 23 2020

Wie künstliche Intelligenz den Kampf gegen COVID-19 intensiviert

Es ist ein Hauptgrund zur Besorgnis, dass es keine geeignete Impfung und offizielle Behandlung gibt, die zur Linderung der Coronavirus-Pandemie beitragen kann. Daher ist es für Forscher und Wissenschaftler unerlässlich, verschiedene Ansätze zu untersuchen und Wege zu finden, um dieser globalen Gesundheitskrise entgegenzuwirken.

Mehrere Forscher sind der Meinung, dass mithilfe künstlicher Intelligenz, die Muster in den aus dem großen Probenpool gesammelten Daten identifiziert, nützliche Vorhersagen in Bezug auf die Infektion getroffen und Systeme entwickelt werden können, die ein schnelleres Testen von Arzneimitteln ermöglichen über alle Phasen der Arzneimittelzulassung.

Da bekannt ist, dass das neue Coronavirus Mutationsphasen durchläuft, ist es wichtig, dass die formulierte Behandlung in der Lage ist, verschiedene Formen dieses Virus zu behandeln. Daher setzen einige große Unternehmen der medizinischen Industrie künstliche Intelligenz (KI) ein, um potenzielle Medikamente oder Impfstoffe zur Behandlung des neuartigen Coronavirus zu entdecken. Zu diesen Unternehmen gehören unter anderem Vir Biotechnology Inc., Atomwise, Iktos, Insilico Medicine Inc. und Moderna Therapeutics.

Um ein neues Medikament zu entwickeln, benötigen Forscher im Allgemeinen mehrere Jahre, um die richtige Zusammensetzung von Medikamenten zu finden und diese dann zu testen. Mit Hilfe der künstlichen Intelligenz ist die Analyse der im Körper vorhandenen molekularen Verbindungen für die Forscher jedoch einfacher geworden und hilft ihnen, Muster in den Atomen und anderen Verbindungen zu finden, die vom menschlichen Auge nicht leicht und schnell identifiziert werden können. AI kann Forschern helfen, mehrere Verbindungen im Körper in weitaus kürzerer Zeit zu analysieren und die genaue molekulare Verbindung zu bestimmen, an der Tests durchgeführt werden müssen.

In diesem Zusammenhang ist es wichtig zu verstehen, wie auf künstlicher Intelligenz basierende Systeme Forscher, Institutionen und Ärzte bei der Erkennung, Kontrolle und Behandlung des neuartigen Coronavirus unterstützen.

Wie hat künstliche Intelligenz bei der Erkennung von COVID geholfen? -19?

Die HealthMap, die dem Boston Children’s Hospital zugeordnet ist, ist eine Karte mit künstlicher Intelligenz, die zuerst die zunehmende Anzahl ungeklärter Lungenentzündungsfälle aufzeichnete und einen Alarm auslöste. Dies geschah, als die Coronavirus-Infektion nur auf Wuhan, China, beschränkt war. Das AI-basierte Tool deckte die Anzeichen eines Ausbruchs von COVID-19 auf, indem es die chinesische Sprache und eine der Nachrichten entschlüsselte, die über eine chinesische Social-Media-Plattform verbreitet wurden.

Kann der Einsatz von AI-Technologie dazu beitragen, die Ausbreitung von COVID- zu kontrollieren? 19?

Die Kontrolle der Ausbreitung des Virus ist derzeit zu einer bedeutenden globalen Herausforderung geworden. Aus diesem Grund versuchen mehrere Organisationen, auf KI basierende Systeme einzurichten, um Algorithmen für Analyse- und Visualisierungstools zu entwerfen, mit deren Hilfe Forscher den spezifischen Technologietyp identifizieren können, mit dem die weitere Ausbreitung des Virus gesteuert werden kann. Künstliche Intelligenz trägt weitgehend zur Eindämmung der Ausbreitung der Krankheit bei, indem sie die Datenerfassung an entfernten Orten unterstützt. Die Daten werden dann basierend auf einem Modell der künstlichen Intelligenz zur Analyse und Untersuchung auf der Grundlage von Parametern wie Inkubationszeit, Risikofaktoren und Übertragbarkeit in die Software eingespeist.

Darüber hinaus ermöglichen es AI-basierte Tools Ärzten, unter Quarantäne gestellte Patienten mithilfe von Robotern aus der Ferne zu beurteilen. Es ist bekannt, dass diese KI-Systeme die Fähigkeiten von Ärzten weiter verbessern und eine bessere Präzision und Genauigkeit bieten.

Daher gibt es folgende wichtige Möglichkeiten, mit denen AI-basierte Systeme die Ausbreitung des Coronavirus kontrollieren können:

  1. Datenaustausch
  2. Untersuchung der Molekülstruktur und Identifizierung von Arzneimitteln
  3. Verwendung von Robotern zur Reinigung
  4. Kontrolle die Verbreitung ungenauer Informationen auf verschiedenen Plattformen

Es gibt jedoch spezifische Bedenken im Zusammenhang mit KI, einschließlich der Qualität der verwendeten Daten, der Genauigkeit der KI-Werkzeuge und des Fehlens menschlicher Operationen, die immer noch Anlass zur Sorge geben können viele Leute. Tatsächlich sind die Relevanz und Bedeutung dieser Punkte angesichts der Gesundheitskrise, mit der die Welt derzeit konfrontiert ist, derzeit bemerkenswert.

Darüber hinaus behindern die Herausforderungen in Bezug auf das Datenvolumen sowie dessen Qualität und Genauigkeit das Wachstum der KI -basierte Analysetools, da selbst eine winzige Ungenauigkeit die Ergebnisse der durchgeführten Forschung zur Identifizierung der Präventions- und Behandlungsmethoden für Coronavirus-Infektionen verändern kann. Angesichts der alarmierend steigenden Zahl von COVID-19-Fällen können es sich viele Unternehmen nicht leisten, in solchen Notfällen in ihren Forschungskapazitäten zurückzubleiben.

Wie können AI-basierte Plattformen bei neuartigen SARS-CoV- helfen, eine tragfähige Behandlung zu finden? 2?

Auf künstlicher Intelligenz basierende Systeme sind für Forscher von großem Nutzen, da sie die molekulare Struktur des Körpers viel genauer und genauer untersuchen und identifizieren können und Ärzten bei der Entwicklung von Medikamenten und Behandlungen helfen können, die gezielte molekulare Strukturen behandeln, die aufgrund betroffen sind zur Infektion.

Eines der ersten Unternehmen, das im Dezember 2019 die mögliche Gesundheitskrise identifizierte, war Bluedot. Die zentrale Technologie dieses Systems ist Big Data, da es Daten aus zahlreichen Quellen zusammenstellen kann. Das System identifizierte die zunehmende ungewöhnlich hohe Anzahl von Lungenentzündungen und Lungenentzündungsfällen in Wuhan, China, um den 30. Dezember 2019.

Darüber hinaus verwenden mehrere Organisationen AI-basierte Tools, um den molekularen Aufbau anderer bestehender Medikamente zu untersuchen wurden entwickelt, damit andere Krankheiten verstehen, ob sie zur Heilung von Coronavirus-Infektionen verwendet werden können.

Am 5. März 2020 veröffentlichte DeepMind, eine Tochtergesellschaft von Google, Informationen zur Vorhersage der Auswirkungen der mit Coronavirus verbundenen Proteinstruktur das kann zu COVID-19 führen. Es wurde auch erwähnt, dass dieses Ergebnis nicht experimentell verifiziert wurde.

Die Forscher von DeepMind erwarten jedoch, dass diese Entdeckung der Proteinstruktur die Forschung für eine Behandlung von COVID-19 weiter ermöglicht oder als Plattform für die Erstellung von Hypothesen für die Zukunft dienen kann Experimente, die zur Entwicklung von Therapeutika durchgeführt werden. Darüber hinaus ist es notwendig, dass die Herausforderungen, einschließlich Datenverzerrung und mangelnder Datengenauigkeit, die das KI-System darstellt, nicht übersehen werden dürfen. Darüber hinaus erfordern hochentwickelte AI-basierte Tools große Datenmengen für die Analyse. Daher ist im Falle des Auftretens einer neuen Art von Krankheit oder Infektion die Verfügbarkeit von Daten vernachlässigbar und kann daher für Forscher ein Hindernis für die Identifizierung der Schmerzpunkte darstellen.

Ein weiteres aktuelles Beispiel, bei dem AI-basierte Tools zur Identifizierung der Behandlung von Covid-19 verwendet werden, ist Moderna Therapeutics. Die Daten zu ihren Aktivitäten sind derzeit nicht zugänglich. Es wurde jedoch bekannt gegeben, dass sich das in Seattle ansässige Unternehmen in der vorklinischen Testphase der Impfung gegen COVID-19 befindet. Sobald die Studie mit 20 bis 25 ausgewählten Freiwilligen abgeschlossen ist und eine Datenpopulation durchgeführt wurde, würde ihre Wirksamkeit an einer größeren Anzahl von Patienten getestet.

Ein israelisches Forschungsinstitut hat kürzlich behauptet, dass ein Impfstoff gegen COVID-19 verfügbar gemacht werden kann in 90 Tagen. Sie behaupteten, dass sie mit Hilfe eines AI-basierten Systems einen Proof of Concept haben, dass die DNA für SARS-CoV-2, d. H. Das neuartige Coronavirus, der von SARS ähnlich ist. Darüber hinaus haben sie bereits eine Reihe von Studien dazu durchgeführt und können den Impfstoff möglicherweise früher als später entdecken.

Mit dem Ziel, verschiedene Organisationen und Institutionen weltweit im Kampf gegen Coronavirus zu unterstützen, haben Unternehmen wie die DAMO Academy, Alibaba Cloud und DingTalk zusammengearbeitet, um mehrere Cloud-basierte KI-Systeme auf den Markt zu bringen. Diese Systeme werden mit dem alleinigen Ziel entwickelt, Forschern, Entscheidungsträgern und Ärzten dabei zu helfen, die Herausforderungen zu bewältigen, denen sie gegenüberstehen.


Über den Verlag: BIS Research ist eine globale Marktinformation, Forschung und Beratung Unternehmen, das sich auf aufkommende Technologietrends konzentriert, die den Markt wahrscheinlich stören werden. Sein Team besteht aus Branchenveteranen, Experten und Analysten mit unterschiedlichem Hintergrund in den Bereichen Beratung, Investment Banking, Regierung und Wissenschaft.

About BusinessIntelligence

Check Also

Auswirkungen von COVID-19 auf die globalen Verbrauchertrends 2030

Gabrielle leitet die Erkenntnisse und Strategien für die Teams für Verbrauchertrends und Social Media Research …

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.