Samstag , Oktober 17 2020

Wie Mitarbeiterschulungen in Unternehmen von Daten profitieren können

Unternehmen erkennen jetzt den Wert einer hochqualifizierten Belegschaft an. Die sich ständig ändernde Geschäftslandschaft erfordert, dass die Mitarbeiter ihre Fähigkeiten kontinuierlich verbessern und neu qualifizieren, was zu einer Inanspruchnahme der Mitarbeiterschulungen führt. Die meisten Organisationen verstärken jetzt ihre Personal-, Schulungs- und Entwicklungsabteilungen, um den Bedarf zu decken.

Große US-Unternehmen gaben 2019 durchschnittlich 17,7 Millionen US-Dollar für solche Bemühungen aus. Das Management der Mitarbeiterschulung hat jedoch seine eigenen Herausforderungen . Die Trainer befassen sich jetzt mit einem zunehmenden Umfang der durchzuführenden Sitzungen. Ein Drittel der Mitarbeiter hat auch Zweifel an der Wirksamkeit von Schulungsprogrammen. Um dies zu überbrücken, sollten Unternehmen Wege finden, um ihre Schulungsabteilungen zu stärken und die Qualität ihrer Programme zu verbessern. Sie sollten auch in der Lage sein, die tatsächlichen Anforderungen am Arbeitsplatz und die Ergebnisse ihrer Programme zu überbrücken.

Daten sind vielversprechend, um Unternehmen bei der Lösung dieser Probleme zu unterstützen. Durch die Einführung von Technologien wie Lernmanagementsystemen (Learning Management Systems, LMS), Wissensdatenbanken sowie Kommunikations- und Kollaborationsplattformen in der Mitarbeiterschulung und in der Personalabteilung wurden auch die verfügbaren Daten erweitert, damit Analysen in diesem Geschäftsbereich eine Rolle spielen können. Schulungsabteilungen sollten in der Lage sein, ihre Daten zu nutzen, um Herausforderungen zu meistern.

Erkenntnisse und Vorhersagen

Schulungsabteilungen sollten in der Lage sein, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie sie den tatsächlichen Bedürfnissen der Mitarbeiter in ihren jeweiligen Funktionen besser gerecht werden können. Sie können ihre LMS-Daten überprüfen und den Kursverlauf, die Testergebnisse, die Abschlussquoten und sogar das Feedback beobachten, um festzustellen, wie gut die Mitarbeiter auf die verschiedenen Programme reagieren.

Die Bemühungen können auch HR-Daten wie die Leistung der Mitarbeiter korrelieren, um zu überprüfen, ob die Mitarbeiter arbeiten nach dem Training jede Form von Verbesserung zeigen. Auf diese Weise könnten Schulungsabteilungen die Leistungslücken und deren Ursachen untersuchen. Dies kann bedeuten, unpopuläre Schulungsprogramme zu eliminieren und diejenigen zu fördern, die zu einer Leistungsverbesserung führen.

Darüber hinaus können mithilfe von Analysen sogar neu auftretende Probleme in der Organisation untersucht werden, sodass die Schulungsabteilungen den zukünftigen Schulungsbedarf antizipieren können. Beispielsweise sollten zunehmende Beschwerden von Mitarbeitern über das Gefühl der Überlastung die Schulungsabteilungen dazu ermutigen, Programme zu entwickeln, die den Mitarbeitern Bewältigungsmechanismen beibringen, und die Manager darin schulen, wie sie ihren Mitarbeitern helfen können.

Schulungsautomatisierung

Eine andere Möglichkeit, Daten zur Verbesserung zu verwenden Trainingsprogramme erfolgen durch Automatisierung. Um das Problem der Zeitplanung anzugehen, sind viele Schulungsprogramme jetzt so konzipiert, dass sie asynchron und sogar im eigenen Tempo sind. Ein Nachteil dabei ist jedoch, dass die Mitarbeiter diszipliniert genug sein müssen, um diese Kurse fortzusetzen und zu beenden.

LMS kann so konfiguriert werden, dass es den Fortschritt der Mitarbeiter verfolgt und die Lernenden basierend auf Abschlussquoten und Stagnation automatisch benachrichtigt und ermutigt weitermachen. Programme können sogar gamifiziert werden, um das Engagement zu verbessern.

Schulungsabteilungen können Daten auch verwenden, um Aufgaben und tatsächliche Schulungssitzungen zu automatisieren. Künstliche Intelligenz (KI) kann für die intelligente Planung verwendet werden. Chatbots und virtuelle Trainer können auch verwendet werden, um routinemäßigere Schulungen zu übernehmen, z. B. Onboarding-Sitzungen zu Unternehmensrichtlinien. Die Verbesserung der natürlichen Sprachfähigkeiten von AI ist jetzt in der Lage, Mitarbeiterfragen zu erleichtern und solchen Programmen eine zusätzliche Dimension des Engagements und der Interaktion zu verleihen.

Personalisierter und adaptiver Unterricht

Eine häufige Herausforderung für Schulungsabteilungen besteht darin, den Mitarbeitern vielfältigere Programme anzubieten. Nicht jeder lernt gleich. Es ist am besten, wenn Programme differenzierte Anweisungen verarbeiten können. Daten können verwendet werden, um die Leistung einzelner Trainings zu verfolgen und bestimmten Mitarbeitern unterschiedliche Tracks, Modalitäten für Schulungen und sogar Tests und Bewertungen zur Verfügung zu stellen.

Beispielsweise kann ein Mitarbeiter, der immer vor Ort ist, stattdessen Mikrotrainings absolvieren, wo sich Materialien befinden Wird in kleineren und detaillierteren Inhalten wie kurzen Erklärvideos oder Infografiken geliefert, anstatt dass sie sich auf Programme festlegen müssen, die längere Sitzungen erfordern.

Eine weitere Gefahr, die vermieden werden kann, ist die Verwendung standardisierter Tests, um leicht beurteilen zu können, wie gut die Lernenden im Kurs abgeschnitten haben . Personalisierte und anpassungsfähige Anweisungen können auch verschiedene Bewertungsformen bieten, um das Lernen der Mitarbeiter zu überprüfen.

Unternehmensweite Vorteile

Die Verwendung von Daten in Schulung und Entwicklung bringt unternehmensweite Vorteile. Erkenntnisse können dazu beitragen, die Bedürfnisse und Schulungsprogramme am Arbeitsplatz aufeinander abzustimmen. Durch relevantere Schulungen werden die Arbeitnehmer in der Lage, ihre Arbeit besser auszuführen.

Die Automatisierung verringert auch den Druck der Schulungsabteilungen. Wenn die Technologie alltägliche Aufgaben und Kurse übernehmen kann, können sich die Trainer mehr auf höherwertige Aufgaben konzentrieren und differenziertere Schulungen durchführen. Personalisierte und anpassungsfähige Schulungen stellen außerdem sicher, dass alle Fortschritte der Mitarbeiter als Unterricht an ihre spezifischen Lernstile angepasst werden können, wodurch ein integrativeres und ansprechenderes Umfeld für alle geschaffen wird.

Letztendlich sollten effektive Schulungs- und Entwicklungsprogramme es Unternehmen ermöglichen, über fähige Arbeitskräfte zu verfügen, die produktiver und sogar widerstandsfähiger sind, insbesondere in schwierigen Zeiten.

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